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Lucas_21
2020-02-02 19:24
阿里巴巴_开发工程师
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2020-02-02
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 24 道/代码提交 4 次
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今天 10:38
门头沟学院 人工智能
春招收尾还是讲讲如何求职吧,其实不是春秋招才会招人的
如何快速进入这个行业,我也很久没写博客了,具体今天还是讲方法论吧,因为就是还是以主包自己的经历为体现啊,我在去年5月份的时候花了两周就速通了大模型的,然后从java转行-大模型-算子开发-agent开发-目前跟着几个博士搞wam。这些其实都是需要花时间做琢磨的,这个做事情要讲究方法的,我在秋招的时候和前mt创业开了公司,完整的错过了整个秋招,然后春招的时候我又在搞世界上最前沿的研究方向,一切都只是我想去干罢了,那把重要的写在前面就是如何快速找到工作或者快速入行啊,这一篇应该早点的,但是我事情太多又经常打游戏就忘记了,我这里以摩尔线程举例啊,首先就是你想进入这个行业是因为什么你要想好,然后找对标...
春招提前批,你开始投了吗
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04-19 11:36
重庆大学 Java
Pdd-三面-4.17
上来先手撕:非递归实现后序遍历二叉树,磨蹭半天写出来了请简单介绍一下你自己做的项目,以及大概用到了哪些组件(中间件)?是否了解分布式系统的 CAP 理论?这大概是一个什么样的问题?在你的项目中,使用分布式锁主要是为了解决什么问题?如果改为异步的方式,还能判断“一人一单”吗?秒杀场景下,先判断“一人一单”再判断“库存是否足够”,这一套逻辑具体是在哪里判断的?项目中的 Redis 是单节点部署的吗?如果变成集群部署,库存在一致性的问题?Redisson 分布式锁的实现原理是什么样的?布隆过滤器?如果让你设计一个工作在多线程并发环境下的本地先进先出(FIFO)队列,且为了性能要求是无锁(Lock-f...
查看16道真题和解析
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03-08 20:31
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门头沟学院 Java
27届找实习
已经有一段实习了,但是年后投到现在至今0约面😭,是哪里出了问题啊,是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下
投了多少份简历才上岸
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04-20 22:20
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门头沟学院 golang
27届导师不放实习,硬刷五段大厂
27届,bg为四非本211硕,如题,导师不放实习,且每周至少一次线下组会(工作日),从研一上开始实习,然后我组在研一下引入了打卡机五段大厂分别是:美团到店、美团服务零售、快手电商、字节TikTok、字节CapCut。目前要结束我的第五段实习了(不会再刷第六段,好好搞学校的事,还有秋招)本来一直告诉自己的是“所有委屈到了终点再说”,过去告诉自己的终点自然还没到,但我觉得自己仿佛已经到了另一个终点,有感而发,写了这篇文章也许你会觉得为啥不尝试问问导师能不能实习,或者用其他让自己舒服的手段,我只能说,这很复杂,有导师的人自然会懂,这种一开始就把“利益冲突”摆明面上的招几乎就是不可能成功———————————————————我到底是怎么实习的?骗hr自己满勤,然后没有捷径,就是每周往返,第一段去的是北京美团,而学校在江苏,因此需要一周一次北京江苏往返,因为实习钱少,所以坐的基本是绿皮,难以入睡,下车后就是长达2小时的地铁去公司,地铁站上靠着人睡觉周末做什么?基本在做导师的科研or横向,学习的话很多时候就是尽力在晚上回到出租屋的时候学,这很难维持,但只能不断push自己如何破解打卡机?直接把打卡机偷了,或者使用指纹膜(当然我很早就做好了无法破解的准备,那就是找个长三角实习,每天早起去打卡完坐高铁去实习,从每周高铁往返变成每天)导师会压力吗?非常压力,实习的时候非常害怕微信弹出他的消息,PTSD了,有时候一周要往返两次学校,每次都跟要死了一样,之前真是情绪崩溃好几次,哈哈哈哈平时往返怎么平衡工作?我本来很晕车,为了不耽误公司和导师的进度,从车上一看电脑就头晕、吐,到后面可以随意在高铁、地铁、出租车上Coding,甚至不会再因为往返感到心累了,哈哈哈哈这一路已经淬炼出比较坚强的内心了,已经数不清多少次坐末班高铁从学校回公司,多少次凌晨6点爬起来赶车过去我会把这些当作是我人生的弯路,但现在,这些已经成为我宝贵的经验了。往后,我想我也能真正允许各种不好的情况出现了,因为我会真正把它当作我要解决的问题,而非抱怨,这又何尝不是终点呢?要照顾好身体,我不管怎么往返,一直非常在乎身体,会让自己睡够8小时,最近几星期培养早睡早起到公司健身后去工作的习惯,我觉得好身体很关键
gtgt..:
很佩服,但是很恐怖,感觉已经从人类异化到高度运转的机器了
美团工作强度 2459人发布
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04-20 22:51
广西大学 算法工程师
月之暗面 大模型LLM 一面
这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段,每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去,重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销;decode 阶段是逐 token 生成,重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢,不是模型本身慢,而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段,才能知道为什么有些优化只对长输入有效...
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