腾讯ieg天美一、二、三面（已挂）

有人只是偶尔想起，有人却会变成习惯。有的人一天一次，有的人忙起来就顾不上，而有的人，只要一闲下来，第一反应就是打开、靠近、倾诉。没有标准答案，也没有应该不应该。

一、先搞清楚：大厂到底在考什么C++ 面试从来不是“会不会语法”，而是三层能力筛选：1. 语言掌控力（基础但不基础）重点不是“会用”，而是“知道底层发生了什么”：对象模型（虚函数表 / 内存布局）构造 / 拷贝 / 移动语义RAII 与资源管理智能指针本质（shared_ptr 引用计数怎么实现）👉 面试官真正想听的是：“你能不能解释编译器帮你做了什么”2. 工程能力（拉开差距的核心）大厂非常看重：STL 是否“真的用对了”是否理解 allocator / iterator / 容器复杂度是否写过线程安全代码是否踩过内存泄漏 / 数据竞争坑典型追问：vector 扩容为什么是 1.5/2 倍...

工作职责 岗位定位：致力于将前沿AI技术（LLM、Agents）深度融入游戏工业化管线。通过构建智能数据底座与工具链，打通美术、策划、程序与文档的知识壁垒，提升3A级项目的开发效率。1. 智能数据底座与知识库构建- 多模态数据挖掘：负责项目全生命周期资产（美术资源、策划案、代码、技术文档）的深度清洗、自动标注与结构化处理；- 数据预处理：针对各类资产（源码、配置、DCC、uasset、文档等）进行AI预处理分析，提取特征数据，为后续AI模型的训练与推理提供输入；- 知识库架构：搭建并维护基于“关系型数据库 + 向量数据库”的双层架构，构建项目专用知识图谱；- RAG系统开发：实现多维度（关键词+语义理解）混合检索系统，支持代码搜索、资源检索等业务。2. UE编辑器智能化集成- UE AI+工具链开发：基于Unreal Engine开发编辑器内的AI辅助工具，将AI能力无缝嵌入开发人员工作流。3. AI Agent与应用生态- Agent编排（服务端）：基于实际开发场景，设计并编排多Agent协同工作流（Multi-Agent System），部署并维护服务；- 全栈工具开发（客户端）：开发独立于引擎的AI生产力工具（形式不限，如Web或App），通过API对接底层模型服务，提供可视化交互界面。4. 模型部署与调优 (LLM Ops)- 模型落地：负责开源大语言模型的私有化部署、量化与推理加速；- 微调优化：根据项目垂直领域的特定需求，构建数据集并进行模型的SFT或LoRA优化，提升模型在代码生成、剧情润色等场景的表现。任职要求1. 技术底座- 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业优先。- 程序基础：扎实的计算机科学基础，精通数据结构与算法。- 编程语言：熟练掌握 C++，业务开发语言不限。- 有 UE 引擎开发 / 学习经验者优先。2. AI 领域能力- AI狂热者，了解各种商业模型及开源模型的能力与边界- 有 AI 相关课程项目、竞赛或实习经验者优先。3. 行业经验与综合素质- 游戏背景：有 AAA 级游戏项目开发实习经验优先，熟悉游戏工业化生产管线（美术/策划/程序协作流程）。- AI+开发：不再局限于单一职能，利用AI具备从服务端到客户端、从引擎底层到上层应用的全栈开发视野。- 协作：乐观开朗，良好的跨职能沟通能力。面向对象2026届（2025.9-2026.8之间毕业）投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8315

自我介绍项目应用场景是什么技术挑战，怎么解决的怎么查询OOM的除了你项目里的还有哪些场景会OOM呢使用哪些工具进行OOM定位呢hashmap跟currenthashmap的区别项目的性能瓶颈在哪怎么做系统测试的举一个例子或者是一个场景说一下怎么设计测试用例的接口测试用例怎么设计的有没有做过自动化脚本的开发怎么去定位系统的性能瓶颈呢数据库事务死锁，怎么避免死锁慢查询怎么定位，大概有哪些原因导致慢查询一个数据量非常大的平台，大概是怎么去设计一个测试表呢AI用的多吗，了解一些前沿知识吗手撕：验证二叉搜索树（ACM模式，自己创建树节点）你应该怎么设计这个算法题的测试用例呢反问