快手一面 8/15
自我介绍
Java:
ArrayList和LinkedList的区别
线程安全的集合
线程池的创建和工作原理
ConurrenHashMap底层原理
MySQL:
聚簇索引
联合索引
B+树和B树,红黑树的区别
计网:
浏览器输入网址之后的变化
软问题:
项目收获
项目难点(大文件)
消息的拉取和推送模型
算法:
m到n的链表反转(AC)
反问:
业务介绍
这次面试中间网络很卡
Java:
ArrayList和LinkedList的区别
线程安全的集合
线程池的创建和工作原理
ConurrenHashMap底层原理
MySQL:
聚簇索引
联合索引
B+树和B树,红黑树的区别
计网:
浏览器输入网址之后的变化
软问题:
项目收获
项目难点(大文件)
消息的拉取和推送模型
算法:
m到n的链表反转(AC)
反问:
业务介绍
这次面试中间网络很卡
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 
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