1. 自我介绍    2. 人事问答：    （1）你的研究方向？你们课题组的研究方向有哪些？    （2）分工？    （3）项目简述：项目背景？解决什么问题？你做了哪些工作？结构怎样设计的？工作过程中有探索性学习？动手实践吗？项目进展？    （4）实验室有多少人？   （5）博士有吗？    （6）做项目会有老师或者博士师兄师姐指导？    （7）往届师兄他们毕业的去向？就业方向？    （8）有投递其他公司的提前批或者暑期实习？投了哪些公司？投的什么岗位？到什么流程了？    （9）期望薪资？    （10）选择企业考量的因素？    （11）谈谈对公司的了解？    （12）通过...

其实倒也不是因为面试面不过，就是各种奇奇怪怪的问题一直推不到最后发offer从去年的冬天开始的面试，按时间顺序来梳理一下：1. WXG（公众号&小程序，后台开发，二面完终止），日常实习，考虑到入职时间、地点，二面后觉得我没法实习太久遂终止流程，说以后有机会还可以再联系他2. WXG（基础微信团队，客户端开发，三面完终止），日常实习，最终因为有了其他的offer，还是想去后端开发，遂拒掉后续的流程3. WXG（微信读书&输入法，后台开发，录用评估挂），暑期实习，面了一个月，技术面、面委、HR面都过了，到了录用评估然后挂了4. WXG（企业微信，后台开发，一面挂），暑期实习，被录用评估挂了之后状态很不好，没好好面5. PCG（大数据平台，后台开发，直接拒），暑期实习，已经拿到了暑期实习offer，所以直接拒了6. TEG（云架构平台，后台开发，一面挂），秋招，聊了一半发现根本聊不到一块，互相体面面完后不久就挂了7. WXG（微信支付，后台开发，录用评估一直不发offer），秋招，9月初面完所有面试，且招聘经理说都过了等通知，结果12月了还没正式offer，也没有人再联系我，直接拒掉倒也没感觉面试体验有多不好，就是总是奇奇怪怪的进不去哈哈，可能缺点缘分

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...