自学的爬虫，怎么找工作？求分析与解答(-🙏-)

40min，无算法，没开摄像头，面试体验也不太好，kpi感很强，对面死气沉沉的，每次回答完都有挺长时间延迟，有点像是AI一样，回答不太了解的还得追着问，已挂。1. 毕业设计做的怎么样了（奇怪的问题2. 项目上线了吗，是自己设计的吗，怎么设计的，架构3. 对DDD的理解，分层架构，依赖倒置4. HTTP和RPC区别5. 微信登录鉴权有哪些接口，叫什么6. 项目域名怎么配置的，怎么绑定ip的，怎么配置的SSL,为什么要用HTTPS,HTTPS安全在哪7. Lua怎么保证原子性，和Redis事务区别8. 如果lua a,b,c,d,e 执行完a,b后c出错了会发生什么，那a,b执行了不回滚怎么处理9. Redis Pub/Sub，为什么不用MQ(项目相关10. RocketMQ怎么保证有序性11. 压测QPS，瓶颈，服务器配置12. 为什么下单接口QPS低，是因为写了数据库吗（这里不理解，总不能写Redis吧13. 恶意请求如同一订单退单一万次怎么处理，怎么实现幂等性校验14. 项目数据库表几张，都有什么字段，建立了什么索引15. 怎么做的库存管理16. 项目怎么编译的17. Linux熟悉吗（不熟悉，怎么查看进程，CPU,负载，压测看了什么字段，top有什么，怎么找到一个在运行的项目18. 用什么AI工具，怎么用，怎么验证代码，AI上下文怎么做管理（不会，一直追着杀19. 黑盒测试白盒测试20. gateway怎么做的服务发现，泛化调用怎么用，原理21. HTTP状态码22. 网关调用后端服务失败是为什么，怎么处理

纠结是继续搞艺术还是转行

有些大厂面试时会考察算法题。我正为此而准备。日常工作里用到的算法知识比较少，尤其是随着AI编程工具的普及，越来越少地自己编程，不知不觉间已经让编程能力退化了。上一次重视算法题，还是在念大学的时候，参加编程比赛拿到了一个省奖。后来秋招做笔试时，有些算法题能写的出来，有些算法题只能有思路，没能编码实现，还有的，是不会的。现在供职的公司，当年秋招笔试的两道算法题是写出来了的，那两道题我都做过类似的题。换句话说，那些写不出来的算法题，已经把我淘汰了。这确实是很高效地筛选。而从就业视角看，没做出来的题，说明不具备对应的算法思维，可能那些思维恰好是在业务中用到的，没经过这样的考核直接进去了，也得重新学。出来混，总是要还。平时加班频繁，不像当年在学校里有相对多的时间来刷题。现在要么是下班后学一会儿，要么是上班休息间隙看看题想想思路，抽空在笔记软件写写。网上有很多关于AI时代编程能力是否还重要的讨论。我之前也在期待一个标准的答案。历经山一程，水一程后发现，没有现成的答案能指引自己，所有的方向，只能靠自己去寻找。或许，风一更，雪一更后，走的路就已经是答案。笨拙地学着记录。感谢你看到这里。

面试前，我本以为北京全满科技的二轮技术面，只是常规大厂式的刻意刁难。面完才恍然明白，那些看似刁钻的项目细节、跨领域交叉提问，背后藏着企业对工程师最朴素的用人标准：能落地、懂原理、心怀工程质量敬畏之心。网上常有吐槽“面试造火箭，工作拧螺丝”，但在北京全满科技的面试中能明显感受到：每一个深挖的问题，都和入职后的实际工作紧密贴合，从不脱离业务实际。问得深，只为筛掉只会背流程的“伪测试”很多企业的软件测试面试，只停留在背诵测试流程、罗列工具名称的表层问答。而北京全满科技的二轮技术面，更看重流程背后的底层逻辑。谈及单元测试，面试官会追问覆盖率定义，以及业务快速迭代时，如何平衡测试覆盖率与开发效率；聊到自...