汇川技术秋招提前批

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

原来感觉美团一面回答还可以的，大部分都回答出来了，但已经快三天没消息了，今天实在忍不住，主动发短信问面试官，结果担心的事还是发生了，还是挂了，希望明天进人才库很快就有人捞我今晚回来马上继续怒投6家公司

BG： 双非硕 + 学院本秋招投递情况： 阿里系（简历挂）、美团（这周做二笔）、小米（笔试写完，筛选中）、快手（简历挂）、滴滴（笔试挂）、小红书（笔试挂）、马上消费（简历挂）、鹰角网络（简历挂）、蔚来（简历挂）… 还有部分大厂（京东、百度、腾讯、科大讯飞、网易雷火…）和中厂在泡池子中投递时间： 8.20开始～至今进面情况： 无一家进面自我剖析： 学历硬伤 + 笔试差 （要多刷题了）下面附上一张简历，请各位牛友帮忙指点指点～引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手 科大讯飞

9月26号晚上面的 大概半个小时左右的面试时间 1、自我介绍 2、前20分钟问一下实习经历 3、问设计模式，数据库优化 4、手撕代码：求根号2的值 5、最后就是反问环节 1️⃣部门这边是做什么的？ 2️⃣部门强度怎么样？ 6、问我喜欢什么运动 整个面试环节，感觉还是很轻松愉快