27实习 美团AI应用开发一面面经分享

面经干货分享,攒攒人品
1.实习拷打
2.介绍一个觉得值得展开讲的项目
3.MCP相关问题
忘了问了啥,只记得吟唱了一大堆
4.知识库是怎么构建的
5.多路检索怎么做的
6.向量检索的原理
7.公平排队限流怎么做的
8.限流如何保证不超过要求的阈值的
9.三态熔断降级的时候,半开状态怎么判断哪些给通过哪些给拒绝
10.会话记忆怎么完成的
11.其他AI工具的会话记忆怎么实现的了解吗?比如openclaw还有简历里写的Al编程工具
12.布隆过滤器在项目里起到什么作用
13.布隆过滤器原理
14.双重判定锁的原理和作用
15.缓存相关的一大堆
16.缓存穿透如果不用布隆过滤器怎么解决
17.分库分表怎么设计的
18.场景:如果有一个订单表,既需要用订单id查询,又需要用用户id查询,怎么设计分片键
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04-25 18:51
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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