字节会有 kpi 面吗

等待横向结果确实是最难熬的事情。前段时间，面试了字节火山引擎。2.5 一面后面通知我说这个是一二面同时面的，一进去就看有3个人，我以为那是面试官小号，外加我可能后面代码考核全屏了IDE，然后没留意是谁在和我说话，我就一个劲的回答问题。我就说我怎么面了100min。。。2.12 交叉面一二面面完，过了周五、加周末、然后周一收到电话通知说通过，然后约了个交叉面。2.13 约HR面因为已经接近过年了，所以HR面约到了2.252.25 hr面被明确告知需要横向等待ing3.12横向失败，遗憾离场。。。还浪费了挺多时间，天天焦虑

一、科大讯飞 核心研发平台 AI算法工程师-自然语言处理方向二、华为 云计算BU AI应用工程师两者的工资短期内差别不大，之后想往互联网大厂或者一些类似的大企业跳槽。我了解的讯飞的核心研发是搞算法研究，但是具体是纯算法还是会有业务落地，不太清楚；华为云计算的这个岗位应该会偏工程，但是据说也可能会接触到算法，也就是和算法可能会沾点边。后续如果想往互联网大厂或者其他一些大企业跳槽的话，从公司到岗位，在AI行业内，这两家更推荐谁呢。

如何理解 Agent Skills 和 MCP (Model Context Protocol)？二者关系？聊实习故障演练（Chaos Engineering）的具体实现思路？如果让你设计一个故障注入系统怎么做？页面加载慢但功能正常，是否提 Bug？如何处理？为什么选择 QA 而不是研发？

本人bg：23届厦大硕，厦门银行科技岗当年毕业的时候，拒了一个股份制大行的分行Offer，选了现在这家城商行。当时身边很多人不理解，觉得我放着大行招牌不要，跑来一家城商行，是不是脑子不清楚。还有人问我：“你厦大毕业的，去个城商行不亏吗？”今天想跟大家聊聊，这几年我到底后没后悔。先说说技术。来之前，我自己也对城商行的科技岗有过顾虑——怕科技部门弱势，技术上保守，核心系统全靠买，自己没啥技术含量。 来了才发现，完全不是这么回事。科技在银行里其实是核心角色，很多业务都依赖核心系统的实现。我们正在做的零售普惠智能风控体系，整合了AI、大数据、NLP这些技术，还有区块链的应用，比我之前想的超前多了。 举...