许愿滴滴oc

5.9一面，10分钟不到发来二面，面试过程基本上都是在问实习和项目，八股基本没有，算法题中等；等到现在看到好多人都oc了，以为没有希望了，结果峰回路转，今天大晚上快11点hr给我打电话oc，感谢滴滴给我第一个暑期offer

时间线，第一天晚投简历，第二天约面。约到了晚上七点。我是去教学楼面试的，我挑了个比较偏的教学楼的最高层，但发现每层的每个教室都有零零散散的两三个人，没办法了，只有二三十分钟就开始面了，就找个楼梯道开面。开摄像头的时候，面试官问我在哪(七点差不多天黑了)1. 自我介绍2. 介绍一下实习内容。3. 你们事实表都是什么类型。4. 怎么建设的中间层。5. 你们用的什么引擎，讲讲spark3的新特性。6. spark为什么比mr快。7. 事实表应该怎么设计。8. 刷两道sql(连续登录)。9. 反问。面试官看不见我，然后又不太能听清我声音，印象分减完了

字节：n*15，大flow下的非seed、非小flow部门，大模型代码智能体方向，工作强度未知（hr说1095，但hr说的无法验证置信度）。优点是字节title最高，且住房补贴1500+包三餐；缺点是包最小。美团：(n+2)*15.5，基础研发下面的组，业务通用智能体方向，工作强度有一些。优点是title较高，包比字节大；缺点是福利少，字节的包算上房补和三餐其实和美团差不多。滴滴：(n+3)*15，核心大模型组，业务通用智能体方向，工作强度未知（hr说在互联网算轻松的，但hr说的无法验证置信度）。优点是包比字节大；缺点是title和字节百度比差一点。百度：(n+1)*16，大搜，做deep research，工作强度未知。优点是包比字节大；缺点是听说大搜部门常年系数*0.8，正常绩效拿不满。希望各位牛友慷慨发表见解