【算法岗】自然语言处理方向就业怎么样?
#校招过来人的经验分享#
打开招聘网站会发现,算法岗种类很多。
🌟 有计算机视觉,NLP,搜广推,风控,运筹,数据挖掘,机器学习,通信等等。那这些算法岗有什么区别呢?
今天来说一下NLP。
NLP自从chatGPT出来之后就翻天覆地了。基本不会有公司招人做传统NLP了,80%以上的岗位都变成了LLM相关。NLP算是这两年就业最好的方向之一,卷度低于CV,但是正在变得越来越卷。
NLP大厂门槛目前基本是一篇顶会/一段高含金量实习+若干相关经历。
目前最有前景的方向我认为是agent,做基座和SFT,RAG赛道已经非常红海了。国内大模型的竞争也已经迭代了几个版本了,新人很难再吃到太大的红利。但是agent是一个非常有前景并且不是很红海并且工业落地场景多的方向,这也是openAI目前很看好的方向。
总结:NLP是最好就业的方向之一,如果你已经有一段相关经历可以考虑进来。如果是研一同学也可以选择NLP方向努力,就业情况是要远超CV的
打开招聘网站会发现,算法岗种类很多。
🌟 有计算机视觉,NLP,搜广推,风控,运筹,数据挖掘,机器学习,通信等等。那这些算法岗有什么区别呢?
今天来说一下NLP。
NLP自从chatGPT出来之后就翻天覆地了。基本不会有公司招人做传统NLP了,80%以上的岗位都变成了LLM相关。NLP算是这两年就业最好的方向之一,卷度低于CV,但是正在变得越来越卷。
NLP大厂门槛目前基本是一篇顶会/一段高含金量实习+若干相关经历。
目前最有前景的方向我认为是agent,做基座和SFT,RAG赛道已经非常红海了。国内大模型的竞争也已经迭代了几个版本了,新人很难再吃到太大的红利。但是agent是一个非常有前景并且不是很红海并且工业落地场景多的方向,这也是openAI目前很看好的方向。
总结:NLP是最好就业的方向之一,如果你已经有一段相关经历可以考虑进来。如果是研一同学也可以选择NLP方向努力,就业情况是要远超CV的
全部评论
大佬,请问我的模型是transformer相关的,和nlp有一些关系但是不大,目前有一篇a,一段大厂(纯科研型),方向小众,秋招想换NLP会不会因为方向不匹配被拒啊
佬,落地速度那么快吗?“做基座和SFT,RAG赛道已经非常红海了”,意思是大部分落地hc已经没了是吗

如果对你有帮助多多支持

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心愿便利贴:工作了以后回头再看待这个问题,从客观的视角来讲是因为每个人对自己的要求不同,学习好的人对自己的要求很高,所以觉得考不好就天塌了,认为自己学习好并且值得一份好工作的人也是一样,找不到符合自己预期的工作肯定也会觉得是侮辱,牛客上有很多名校大学生,肯定会存在这种好学生心态啊,“做题区”从来都不是贬义词,这是大部分普通人赖以生存的路径,这个有什么好嘲讽的,有“好学生心态”没有错,但是不要给自己太大的压力了 点赞 评论 收藏
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