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leo1122
2023-09-05 16:57
Java
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有无大佬帮忙做类似kaggle题,有偿
有无大佬帮忙做类似kaggle题
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leo1122
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发布于 04-06 14:17
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lunar201904181709778
05-23 10:52
小红书_算法
小红书招算法啦,hc 多速来,社招-春招补录-秋招实习全有
如题,大家走过路过看一看吧~社招春招秋招都有 hc~放一些快速 QAQ:什么公司?什么部门?A:小红书,社区搜索 NLP 组。Q:招什么样的人?A:算法工程师,不管是 1~2 年的萌新,还是 3~5 年的老鸟,还是 5+的大牛,都需要Q:具体需要哪些算法呢?A:我们希望候选人具备有 NLP/多模态相关的经验,如果上手玩过大模型就再好不过。不过对于没有大模型经验,但是在搜推广上有一定实践的同学,如果对大模型有一些基础的认知,并有热情探索预训练模型的落地应用,我们也非常欢迎。Q:进去干啥呢?A:我们作为社区搜索 NLP 组,现在主要是做 预训练大模型落地的工作包括但不限于:生成式搜索回答,mult...
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小甘蔗
06-14 12:10
已编辑
北京大学 计算机类
26届找实习大失败碎碎念(更:快手oc
======6月14日更新=======拿到快手日常的offer了!timeline:6.5 在老板上投递简历 约一面6.7 一面 隔了一个周末约二面6.12 二面6.14 oc运气真的很重要!本来投一个月简历一个面试都没有,已经接受现实不打算继续找了,结果有一天打开老板,发现快手主动邀请投递简历(头一次经历),没抱希望但是礼貌性地交换简历了,没想到流程很快,一路通关了呜呜希望还没找到实习的友友们放平心态,不要气馁~======5月17日原文=======26届菜鸡投了一个月大厂日常,0面试绷不住了呀。听说9月后机会可能会多起来,感觉要被迫继续沉淀了之前和导师聊,说找到大厂实习的话可以去,对就业帮助大,小厂的话就emmm投了快一个月,老板上打招呼绝大数送达未读,有几个交换简历后就没了下文。官网投递全都卡在初筛没有动静,之前难得快手有个岗到面试环节了,但是不约面卡我半个月,可能没hc了前几天又直接终止流程了一个月前还没开始背八股,那时候光是看看牛友们的面经就汗流浃背了,于是这个月抱着“万一明天就约面,我什么都不会就完蛋了的心态”猛刷一个月算法题和八股,现在看常规面经已经能答百分之七八十了,然而中途一个面试都没有。偶尔刷到和我技术栈、项目、背景差不多的同学的面经,问到的内容我都能回答上,心里会想要是参加面试的是我就好了不知道是不是身上debuff太多了:26届+外卖+点评+本科非科班(但我觉得双9应该不至于没有面试吧)或许只是差一点点运气呢?(呜呜呜最好是)非要说焦虑的话其实还轮不到我还有不少2425届的牛友们也在煎熬。但就是有点emo吧,看着寝室楼越搬越空,感觉大家都去实习了,舍友也走了一半,今天一个人在寝室空荡荡的。不过学院没一个月前冷清了,好像是研三的学长学姐们回来答辩了。感觉大家都进入下一个阶段了,但是自己还在原地踏步...最近看八股越来越浮躁了,一堆知识点翻来覆去看,没有那种学习新内容的踏实感,但是不敢懈怠,每天都觉得明天可能就会迎来一场面试。但是今天觉得,接下来可能还是得静下心来继续沉淀...或许学学微服务?或者做个新项目?好了,吐槽结束,心情好一点了
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GODFISH
05-22 15:28
太原理工大学 计算机类
非西电北邮的普通211硕士会被卡学历吗?
学Java,去国企央企,薪资能能达到多少呀😥😥
牛客解忧铺
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算法才是灵魂
06-06 13:15
百度_核心搜索部rank_算法工程师
百度大搜-搜索策略部-基础排序组 24届校招
【团队介绍】我们是百度搜索策略部的核心业务团队——【基础排序组】,汇集顶尖的技术人才,与攻城拔寨的高阶工程师和指点江山的业界知名科学家一起,为了使“人们更便捷的获取信息”的目标而奋斗。【工作职责】当前工作包括大模型小型化、预训练优化、模型新结构、超大规模向量索引、索引模型联合学习、样本技术、信息抽取、多目标、文本生成、基础NLP技术、端到端搜索等。我们一方面持续探索前沿技术,组里部分工作在KDD、EMNLP等会议上发表;一方面解决百度搜索实际问题,通过理解海量长尾表达和知识,更好的满足用户的搜索需求。 【职位要求】扎实的机器学习/深度学习理论和技术基础,了解各种机器学习算法,并深入理解并掌握某...
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free_zq
05-17 16:31
已编辑
北京邮电大学 电子信息类
算法实习岗位:搜广推or大模型rag
目前接了某中厂(zyb)核心部门貌似非核心业务的搜索算法offer,还没入职。现在可能会有其他选择,关于大模型的prompt和rag的岗,英te尔这种公司。想问一下大家,这种该怎么考虑啊?背景是:之前有过大模型prompt和rag的小厂实习经验,但技术层面不深入。几乎没接触过系统的搜广推。个人感觉:去做传统搜索,应该会学到东西?想法是:没接触过就想接触接触。。然后大模型如果没机会接触微调的话,只搞prompt和rag是不是有点虚,因为现成的框架和工具已经很多了,感觉技术含量不高,就纯应用。将来秋招继续找算法岗的话,哪个会帮助更大呢?希望大家给点建议,讨论讨论也好哇谢谢u...
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