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匿名牛油
2024-05-20 12:00
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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| 硕士985 |
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北京
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「联想研究院」
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跟大厂包快差 10w 了,可以 wlb 吗
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05-10 06:56
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AI Agent面经 7(持续更新)
Q1:你会如何设计 Agent 的停⽌条件?答案:组合使⽤:模型声明 finish、任务清单全部完成、达到步数/预算上限、超时、连续⽆进展检测、外部成功信号(如测试通过)。⽣产环境必须有 硬上限 防⽌死循环。Q2:⼯具描述(tool description)为什么⾮常重要?答案:模型靠描述做 ⼯具选择;描述不清会导致 选错⼯具、参数幻觉。好的描述包含:何时⽤、何时不⽤、参数含义、错误示例、返回格式。Q3:Memory ⽤向量库就够了吗?答案:不够。向量检索擅⻓相似度,但弱于精确约束与关系推理。⼯程上常⻅ 向量 + 关键词/结构化库 + 图谱(按需),并维护 元数据与权限。Q4:多 Agent ...
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05-11 11:39
福建师范大学 C++
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27届C++方向,做了基于io_uring+C++20协程的AI Gateway项目,压测吞吐是传统epoll方案的2.15倍。求C++相关实习内推(游戏服务端/AI基础设施/音视频/嵌入式均可),6月底可全职到岗,有意向的前辈可以私信我,感谢!
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04-02 13:42
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字节 AI 应用岗:一次挂掉之后的「补洞笔记」 简历里是 法律咨询 RAG + 三工具 Agent demo(搜索、计算器、文档查询)。去之前我以为主战场是八股,结果整场几乎没碰 Transformer,全在问 效果凭什么信、数据怎么切、Agent 错了谁兜底、你对公司产品在用什么颗粒度思考。 下面这篇不按面试时间表写——那张表别人已经写烂了。我按 「如果重来,我会怎么准备」 的顺序,把当时没接住的题,补成一份可以对着改的参考答案;只在章节末尾用一两句带一下「当时卡在哪」,避免整篇读起来像流水账复盘。 0. 这类岗实际在筛什么(先立坐标系) 应用向 AI 岗(偏 Agent / RAG / 产...
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