阿里云AI infra招实习生啦

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.有没有考虑用向量图检索，这样不用每次都跑大模型？3.正样本多还是负样本多？效果可以吗？4.Prompt是怎么做的？5.Transformer的归一化是怎么做的6.有哪些位置编码7.手撕：快速排序

1. 自我介绍2. Python 里的 __new__ 和 __init__ 的本质区别是什么，哪些场景必须重写 __new____new__ 负责创建对象，返回实例本身；__init__ 负责在实例创建完成后做初始化。真正必须重写 __new__ 的场景并不多，常见的是不可变类型子类化、单例控制、缓存复用、元编程对象创建路径劫持。因为像 str、tuple、int 这类不可变对象，很多状态在对象创建时就固定了，等到 __init__ 再改已经来不及了。 class MyInt(int): def __new__(cls, value): return super().__new__(cls,...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.项目拷打2.实习相关八股：1.业务场景2.sft数据如何筛选和采样 有哪些处理3.为什么选取GRPO 优化目标是什么 GRPO的数学原理4.奖励函数如何设计（重点拷问）5.如何判断模型强化学习训练过程中训练质量达到要求6.有没有出现reward hacking7.除了这种碰巧式的奖励作弊外还有其它的奖励作弊吗8.了解ppo和dpo吗（开始吟唱）3.其它八股：1.attention计算时间复杂度2.kv cache 原理3.gqa mla 原理4.vllm原理5.flash attention原理6.稀疏注意力原理7.如果模型推理比较慢如何排查4.codingrand7()表示rand10()给定浮点数组通过向上取整和向下取整构造目标整数 求最小变化之和最长无重复子串

哔哩哔哩大模型面试岗，我悟了！！！大家好，我是Yuki。周末跟一个在B站面试大模型算法实习岗的学员聊了整整两个小时，他说这场面试让他“一边冒汗一边开窍”。我让他把面试题完整复述了一遍，今天就把这场高质量的技术对话分享给大家。说实话，这几道题问得是真有水平——不是那种背八股文能应付的，而是实打实考察你做项目的深度和思考力。面试复盘：一场关于Agent的技术拷问第一关：你现在做的Agent到底是什么？面试官开门见山，没有废话。如果你回答“就是一个能调用工具的AI”，那基本就凉了。面试官要听的是：你对自己做的事情有没有系统性的理解。正确的打开方式是这样的：“我负责的是一个面向科研场景的辅助Agent...