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粗心的小鱼干在考古
2023-08-25 22:49
许昌学院 C++
发布于北京
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2023-08-25
在牛客打卡126天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 1 次
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03-31 16:05
黑龙江大学 Java
在工作中,如何正确使用vibe coding来增效?
最近在工作里,大家都在讨论 vibe coding,工具也是百花齐放,cc,codex,trae。它确实提高了开发效率,但有时也会发现,明明生成的测试用例都通过了,但是交付后效果依然很差;变量名,项目结构完全没有按照规章来,太过发散;ai听不懂人话,需要多次返工,不仅没有增效,反而让leader觉得做事不仔细。也就是说,很多人只是用起来了,而不是用好了。真正把它用好,关键不在“让模型多写一点”,在于先想清楚边界。第一,先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块,vibe coding 的效果通常很好,因为上下文相对稳定,模型更容易收敛到可用结果。但如果是...
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今天 13:28
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中南大学 Java
Redis简历话术
本专栏只总结最重要的八股,简历对应的 简历话术: Redis:熟悉Redis基本使⽤、常⻅缓存读写策略、⽣产问题及持久化、内存管理、集群、分布式锁 1.常见缓存读写策略 1.1 Cache Aside(旁路缓存)策略 写 先更新数据库中的数据,再删除缓存中的数据。 读 如果读取的数据命中了缓存,则直接返回数据 如果读取的数据没有命中缓存,则从数据库中读取数据,然后将数据写入到缓存,并且返回给用户。 1.2 Read/Write Through(读穿 / 写穿)策略 写 应用程序的“写”请求,必须直接发送到缓存组件。缓存组件负责同步: 缓存组件(或一个智能的客户端库)接收到写请求后,会原子性...
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03-05 23:46
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门头沟学院 测试工程师
学院本找工作怎么这么难啊啊啊
在boss上投简历,沟通和投出去的比例是12:1,是我简历不够好吗,还有什么能优化的地方
热忱于求职:
这还投什么简历,直接实习单位转正啊
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
淘天 大模型开发一面
1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型,但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比,更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块,让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展,文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看,它依然属于连续生成模型,只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个:第一,文本条件理解更强,复杂 prompt 下的...
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