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牛客965696268号
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@kaohoo:
得物测开一面
8.14投递简历+8.23笔试+8.27第一次面试1.测试知识: 测试应该如何进行?W模型 测试和开发人员有分歧?如何进行? (1)先明确测试的预置条件、测试步骤无误,明确大家的共同目标; (2)详细的缺陷报告,将测试场景、测试环境、具体的步骤、预期结果以及实际结果、过程日志提供给开发,便于他们更好的分析; (3)建立双向沟通渠道,及早讨论问题,共享测试计划、测试结果和测试数据; (4)尝试使用共同的工具和流程,如持续集成、自动化测试等; (5)如果实在解决不了,可以寻求第三方项目经理PM等支持。 自动化测试是否熟悉? 服务端出现bug如何定位? 通过调取日志,在关键地方输出printf语句,以跟踪代码的执行流程和变量的值。 相邻域报错如何排查?2.Python知识: A==b,与a is b 的区别? 如何遍历一个字典的键、值和集合3..SQL语句: 事物的四个特性:ACID--原子性、一致性、隔离性、持续性 查询分数表中总分前五名的同学。 Select name sum(score) as total_score From scores Group by name Group by total_score DESC Limit 54.Linux 常用的Linux命令? 查找最后500行日志的命令?Tail -n 500+文件名5.异常和错误的区别? 异常能被程序本身处理,错误是无法处理6.反问 这次是集中面试,还没有分部门#得物##得物面经##测试开发##得物测开#
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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03-26 07:41
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
拓竹嵌入式软件开发 一面 面经
1. FreeRTOS 中任务栈溢出是如何检测的?configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW 的两种模式有什么区别?答:FreeRTOS 提供两种栈溢出检测方式,通过 configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW 配置:模式1:在任务切换时检查栈指针是否超出栈边界。速度快,但如果溢出后栈指针又回来了,可能漏检。模式2:在任务创建时用固定值(0xA5)填充整个栈空间,切换时检查栈末尾的几个字节是否被改写。检测更可靠,但有轻微性能开销。两种模式都会在检测到溢出时调用 vApplicationStackOverflowHook(),用户在这里处理错误(比如打印任务名...
嵌入式面试八股文全集
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03-05 22:34
河南工程学院 测试开发
感觉自己废了,找个正式就这么难吗
原本想以为实习经历就更好找正式了,但是恰恰相反,在boss上面,石沉大海,要么是实习转正,要么必须线下面试,我真没招了,准备跳楼了
沫鱼:
一般来说,实习结束后都会直接入职,你结束后再去找别家公司,别家公司怎么想,上家公司都没直接录用你
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昨天 19:19
已编辑
华南理工大学 算法工程师
阿里巴巴(钉钉部门)AI 应用研发实习一面面经(45min,秒G)
面试完在写面经呢,一看邮件,5分钟的时间给我挂了,笔试也直接给取消了。面试官整个过程都是笑呵呵的,问题也基本答上了,整场体验感挺好的,本来以为稳操胜券,结果被他装糖阴了一手(反问环节还问他后续的面试流程,丢人丢大发了)。整个过程太抽象了,简历项目是一个没问,倒是对我简历上写的个人技能(熟悉什么东西)逐个进行了一次 DFS,越问越离谱,最后跟 AI 应用完全没啥关系了。问的问题太多了,不太能完全回忆起来,只能回忆一下大致有哪些问题,详情如下:1. 简历上写的熟悉 C++ 语言,问的问题:平时用的什么标准的 C++ 语言;是否了解模板;用过什么 STL;set 和 map 是否了解,底层怎么实现的...
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