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木木在
2021-08-18 19:47
门头沟学院 运维开发工程师
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#字节笔试 产品岗笔试,四个部分,言语理解10分钟,数据分析10分钟,图形推理十分钟,性格测评限时30分钟98道题。花了40分钟做完了,不知道结果怎么样。来个大厂收了我吧!
字节跳动/2022秋招进度交流
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01-16 09:30
北京理工大学 硬件开发
不懂就问,这是同一个人吗
Cl_Wg:
看牛客匿名贴容易抑郁
,白菜就是我的天花板
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01-30 09:45
燕山大学 Java
实习六个月就得到这个结果😃
喵_coding:
这种直接跑就完事了 哪有毕业了才签合同 任何offer和三方都没有的
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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