攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目：1. 意图识别具体分哪几类？是怎么做的？2. 如果是多意图该怎么处理？（单标签 vs 多标签分类）3. 场景题：动态意图问题：某个关键词词意图随时间/热点变化，模型如何适应？4. RAG在意图识别的作用5. 3B模型大流量场景下，有什么办法既能利用3B模型的效果，又不需要实时推理？6. vllm技术优势 为什么推理性能好1. 为什么选Qwen做裁判？有没有做过不同模型版本、参数的消融实验？交付指标是什么？3. dpo的正反馈样例具体指什么？是人工标的还是线上的？4. SFT后做DPO：DPO和RLHF（PPO）的区别是什么？5. 如果没有 Reference Model（参考模型），去做RL/DPO训练，会产生什么后果？（考察：KL散度约束的作用，防止Reward Hacking和语言崩坏）。八股1. DeepSeek-R1：熟悉吗？它的训练或结构创新点是什么？ （r1-zero 和 r1）2. GRPO：GRPO和PPO的区别？3. 在RL中，如果模型每次Rollout都随机不出正确答案（一直0分），导致训练停滞，该怎么解决？Lc 239 滑动窗口最大值

看看进字节AI需要哪些技术人才？你应该学什么？

1.成都某半导体设备龙头外企算法岗  计算机视觉工程师  总包24+  wlb  岗位相对核心  未来发展前景天花板高  可能是螺丝钉  本人coding能力普通2.成都某国内半导体中大厂产品岗  产品工程师总包30+  wlb  岗位相对不是纯研发  一半研发一半管理  领导比较重视  起步还可以未来发展不明确  可能转管理或产品经理考虑在成都长期发展  已违约外省的外企（25+）和家门口的央企😭   大佬勿喷  末2硕  hr催得紧😭

1. 写一下 attention 公式，代码实现一下attention 的公式是：计算过程就是三步：先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数，再做缩放，然后过 softmax 得到权重，最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...