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Kingsleyyy
2024-10-03 23:13
济宁学院 C++
发布于上海
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秋招给我带来了什么
以前仅140斤,体力也很好,在开始转码后胖到了160斤,也没了以前生龙活虎的精力,被嫌弃太快了😭
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青春双非学弟会梦到offer学姐
门头沟学院 前端工程师
一样 已经要有脂肪肝的趋势了
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发布于 2024-10-16 01:31
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牛客257271999号
北京大学 后端工程师
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发布于 2024-10-05 11:32
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发布于 2025-03-20 20:26
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难道不是每天焦虑的啥也不想吃狂瘦么
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发布于 2024-10-16 22:38
江苏
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沪漂/北漂你觉得哪个更苦...
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02-21 17:19
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这个简历可以去找暑期实习了吗
大佬们看看,有没有什么还要修改的地方,第一个项目做的是黑马点评,加了一个rabbitMQ,第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目
手撕震撼面试官一整年:
电子科大加上加粗加上985
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02-28 14:56
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27届无实习想进大厂暑期
目前进度是codetop前五页+hot100刷完了,八股背完了一轮但是感觉没背熟,求大佬们拷打简历
肖先生~:
八股文,我觉得最好是在面试中学习成长倒逼提升自己的能力
没有实习经历,还有机会进...
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03-23 09:02
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网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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