滴滴正式批

5.19号正式入职，干了两周端午就回学校准备考试了。简单说说感受吧。 🏢工作环境：是在美团的望京鼎成这块，算是很新的办公点。四栋楼，每栋14层楼四部电梯，高峰期很堵，排很长的队。工位的不算宽敞，外接显示屏后就没多大空间。整个工区的采光还不错，人体工学椅躺坐都挺舒服，中午可以带个眼罩和枕头会休息的好点。每层楼也会配咖啡机（要钱），热水机，自动贩卖机。 💼工作内容：前两周一直在landing，项目涉及的服务比较多，整个链路比较长，我所要负责也有四个模块。所以就一直在看文档，看代码，查日志，搞清项目结构。自己的产出目前就只有几个新人文档,包括怎么配环境，怎么查日志等（之前组里的不完善，自己也踩了...

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...