腾讯云智秋招一面
#秋招#
时间:60min
岗位:测开
问题:
1.自我介绍
2.实习介绍
3.agent大模型验证的业务形态是什么样的?
4.对于异常的场景是如何考虑的?
5.自动化编写是如何实现的?
6.执行完所有自动化用例需要多久?
7.稳定性的场景比如说节点之间的调用有没有考虑过网络异常的?
8.跑测前的数据初始化是如何做的?
9.前端缺陷检测工具的设计流程?遇到过什么样的困难以及如何解决的?
10.算法题:合并区间,设计测试用例
11.sql题
player_logins(玩家登录表,按login_time字段做RANGE分区,按月分区)
login_id (INT): 主键,登录记录ID
player_id (INT): 玩家ID(外键关联players表)
login_time (DATETIME): 登录时间(分区字段)
server_id (INT): 服务器ID
players(玩家信息表)
player_id (INT): 主键,玩家ID
player_name (VARCHAR(50)): 玩家名称
register_date (DATE): 注册日期
vip_level (INT): VIP等级(1-5,5为最高)
找出2023年每个月活跃玩家数、新增玩家数
计算每个服务器VIP5玩家的平均登录次数
输出包含月份、活跃玩家数、新增玩家数、服务器ID、VIP5玩家平均登录次数
12.什么时间可以实习?
13.反问
时间:60min
岗位:测开
问题:
1.自我介绍
2.实习介绍
3.agent大模型验证的业务形态是什么样的?
4.对于异常的场景是如何考虑的?
5.自动化编写是如何实现的?
6.执行完所有自动化用例需要多久?
7.稳定性的场景比如说节点之间的调用有没有考虑过网络异常的?
8.跑测前的数据初始化是如何做的?
9.前端缺陷检测工具的设计流程?遇到过什么样的困难以及如何解决的?
10.算法题:合并区间,设计测试用例
11.sql题
player_logins(玩家登录表,按login_time字段做RANGE分区,按月分区)
login_id (INT): 主键,登录记录ID
player_id (INT): 玩家ID(外键关联players表)
login_time (DATETIME): 登录时间(分区字段)
server_id (INT): 服务器ID
players(玩家信息表)
player_id (INT): 主键,玩家ID
player_name (VARCHAR(50)): 玩家名称
register_date (DATE): 注册日期
vip_level (INT): VIP等级(1-5,5为最高)
找出2023年每个月活跃玩家数、新增玩家数
计算每个服务器VIP5玩家的平均登录次数
输出包含月份、活跃玩家数、新增玩家数、服务器ID、VIP5玩家平均登录次数
12.什么时间可以实习?
13.反问
全部评论
也要提前实习?
这个sql好复杂啊
秋招也有实习这个环节吗
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