这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

最近刷牛客，刷到好多求助“帮看简历”的帖子，真的越看越着急😭 很多同学的简历写得乱七八糟；还有的格式混乱，字体、间距歪歪扭扭，明明是不错的bg，却被简历拖了后腿。刚好今天我自己重新写了一份简历，亲测用AI搞定内容、HTML做美化，成品比网上的模板精致太多，而且完全个性化，简历做得干净、重点突出，不管是找实习、投竞赛，都能加分不少。今天就手把手教大家，从0到1用AI写简历内容，再用HTML做美化，全程新手友好，复制粘贴就能改，看完直接上手！第一步：用AI优化简历内容很多同学写简历卡壳，要么是不知道写什么，要么是不知道怎么组织语言，AI就能完美解决这个问题。重点是：不要让AI瞎写，要给它明确的指...