三七互娱 agent算法实习一面

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1. 实习拷打
2. 上下文压缩率达到85%，压缩之后的效果有进行测试吗？
3. N轮窗口会不会超过大模型上下文限制？
4. 用Prompt保留重要信息后，压缩效果有量化指标吗？
5. 项目优化之后的上线标准是什么？
6. 动态知识注入是什么，能讲一下吗？
7. RAG全链路是怎么设计的？从用户query输入到检索再到大模型回复。
8. query改写后召回指标大概能到多少？
9. 如果要改进RAG链路，你有什么想法？
10. 知识图谱怎么构建？
11. 意图识别用lora微调，数据是怎么清洗的？
12. 原始数据清洗的标准是什么？
13. 如何通过提示词让大模型按要求清洗并保留目标数据？清洗指标是什么？
14. 意图识别一共分多少个意图类别？
15. 数据清洗打完标签后，还需要做预处理再微调吗？
16. 意图识别模块有做过其他实验提升指标吗？
17. 原生大模型不训练，仅靠提示词意图识别准确率是多少？
18. Agent全链路调度以及工具调用机制是怎么做的？
19. 项目替换成小龙虾架构是否有可行性？
20. GRPO和PPO的区别
30. 手撕三数之和，并讲解题思路