大四前端怎么发展

学历专升本,大学两年自学前端,三件套,node,vue,react 都学完了,日常学习也是边学边做笔记,但是项目的话练的少,一个常见管理系统(前端 vue 后端 node 自己搭建,但是感觉没学到啥),一个网易云音乐 vue3,一个小兔鲜,react 只做了个知乎日报比较简单,马上大四了,不知道学校到时候提供的校园招聘有没有机会,比较迷茫了(学校课早八晚八,实在挤不出时间学多的东西了)
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专升本,不是害你别卷前端了,不行的
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发布于 2023-07-23 23:06 浙江
专升本现在确实看太多被卡简历关了,但是如果技术够硬还是可以的,需要达到补足和其他人的学历差距的程度
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发布于 2023-08-05 14:18 陕西
学历不够,面试机会都寥寥无几的,你可以自己试着找找,一直找不到可能还是会心态爆炸然后考虑转行。
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发布于 2023-07-26 11:27 上海
学历会吃亏
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发布于 2023-07-24 00:24 北京
buff叠满
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发布于 2023-09-17 20:24 湖北
双非一本非科班前端还有机会吗😭😭
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发布于 2023-09-05 19:50 河南
说实话,如果你学历好的话,再背背八股,做做力扣手撕不死就没问题了,但很可惜,学历这一关很容易卡掉,现在不如前两年了,对学历要求更高,其他楼说的看源码是一个途径,但其实很难,因为即使你源码底层都了解了,过不了简历关也没用,除非你真的可以做到给开源项目贡献,这就另说了
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发布于 2023-08-29 22:44 陕西
只能看源码,做开源,拿开源成绩说事,不然只会简历挂
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发布于 2023-08-14 13:45 陕西
做一个组件库或者命令行工具
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发布于 2023-08-07 19:37 北京
往看源码方向走
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发布于 2023-07-23 23:07 广东

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03-24 13:24
已编辑
江西农业大学 后端工程师
最近或许大家都听说xxxx厂裁员,无论前端,后端,大数据,测试,运维,人人可危, “前端死了,后端也死了,JAVA崩盘了,你们这群搞大模型的真是码奸”这次AI真的会让我们无路可走吗????????太阳底下已经没有新鲜事了旧的生产力的消失,必然有新的生产力诞生马车夫消失 → 汽车司机、修车工、石油工业诞生,从业人数是马车夫的百倍手工纺织女工消失 → 纺织机械工程师、面料设计师诞生,纺织品产量提升百倍2007年苹果开放 App Store,"移动端开发者"这个职业压根不存在。八年后,全球应用经济规模突破 1000亿美元,凭空诞生了数百万开发者岗位。每一次"这次真的完了...
二十岁的编程男神王大...:那这个时代是什么时代呢? 是全员agent的时代,是前端+AI,后端+AI的时代,AI已经融入了项目生命周期的的每一个角落,那我最近在做的东西举例,检查BUG时,我们会用codex,CC等工具的skill去check,效果好还能直接fix,测试的时候,apifox等工具已经有了AI落地的改造,CI/CD阶段,我们会根据hook去跑AI check脚本,就连不少中间件,也迎来了AI落地的改造,(AI网关,AI在MQ中的运用),都可以去了解下 另外记着,这些东西不是意义,工作只是谋生的一个手段,ai是让开发提效了,但是呢,原先一周的工作流程压缩到了两天内,同时低级的都裁员了,只有高级的去维护,你看似写的大义凛然,或许那天你也会成为你文章里面拒绝往前走的人,你才大二,面对技术有热情是对的
AI求职实录
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04-08 09:33
门头沟学院 Java
在网上刷到各种 “AI 入门指南”,不是让你上来啃花书、背公式,就是让你读个 AI 硕士、手搓 Transformer,甚至还有人说 “不会 CUDA 编程别碰 AI”,我真的看吐了。这些人根本不是想教你入门 AI,是想把你直接劝退!我见过太多同学,被这些鸡汤忽悠,上来就啃线性代数,啃了半个月就放弃了,觉得 AI 太难了,自己不是这块料。今天必须说句大实话:2026 年了,普通人入门 AI,第一步根本不是学 Python、啃数学、读硕士,是先搞清楚 “你入行 AI,到底是为了什么”,再扔掉那些不切实际的幻想,选一条普通人能走的路。先说说网上那些害人不浅的 AI 入门骗局,90% 的人都踩过坑:骗局 1:入门 AI,必须先把数学基础学透这是最坑人的骗局,没有之一。一堆博主上来就让你啃线性代数、概率论、微积分,把花书、西瓜书当入门圣经,好像不把这些公式背熟,就不配入门 AI。可现实是,80% 的 AI 岗位,根本用不到这些复杂的数学知识。你做 AI 应用开发、Agent 开发,只要懂点大模型的基础概念,会写 Python,能调用 API,能做项目落地,就足够了。那些复杂的梯度下降、反向传播公式,你工作里大概率一辈子都用不上。我身边太多同事,本科毕业,做 AI 应用开发 3 年了,现在也记不住 Transformer 的数学公式,可照样能把企业级的 Agent 项目做的明明白白,薪资比那些只会背公式的算法硕士还高。不是说数学没用,是对普通人、对入门阶段的你来说,数学根本不是第一步。等你入了行,做项目的时候,遇到需要用的知识点,再针对性去学,比你提前啃半年书,效率高 100 倍。骗局 2:没硕士学历,就别想入行 AI这句话,不知道扼杀了多少本科生的 AI 梦。我承认,大模型预训练、核心算法岗,确实基本只招硕士以上学历,可 AI 行业不是只有这一个岗位啊!现在企业里需求最大、hc 最多的,是 AI 应用开发、Agent 开发、AI 产品、AI 解决方案这些岗位,这些岗位,本科完全能做,甚至专科生有好的项目经验,也能拿到 offer。我自己就是双非本科,现在在杭州做 AI Agent 开发实习,我们组里 6 个人,4 个都是本科,没人会因为你是本科就看不起你,只要你能把项目做落地,能解决问题,就能拿到对应的薪资和尊重。那些说 “没硕士学历别碰 AI” 的人,要么是根本不了解 AI 行业,要么是自己卷在算法岗里,觉得全行业都跟他们一样卷学历。普通人别被他们吓住,选对赛道,本科生一样能在 AI 行业站稳脚跟。骗局 3:入门 AI,要全栈学习,什么都要会还有人忽悠你,入门 AI 要会 Python、会 C++、会 CUDA 编程、懂深度学习、懂分布式训练、懂前后端开发,要做全栈 AI 工程师。纯纯扯淡!新手入门,最忌讳的就是贪多求全,什么都想学,最后什么都学不精。AI 行业早就细分到极致了,做应用开发的,不用懂底层算子优化;做算法的,不用懂前端页面开发;做 AI Infra 的,不用懂 Prompt 工程。你一个新手,想把所有东西都学会,根本不可能,最后只会越学越乱,越学越焦虑,还没入行就放弃了。入门 AI,最该做的,是选一个细分赛道,把这个赛道的核心技术学透,做一个能落地的项目,先入了行,再慢慢拓展其他能力,而不是上来就想做全栈大神。说了这么多骗局,那普通人入门 AI,第一步到底该做什么?我的答案很简单:先想清楚,你入行 AI,是为了找工作赚钱,还是为了搞科研读博。如果是为了搞科研、读博、做核心算法研发,那没什么好说的,第一步就是考个好学校的硕士,啃数学、啃论文、做科研,这条路本来就不适合普通人。如果是跟我们大多数人一样,为了找份好工作,拿高薪,入行赚钱,那你入门的第一步,就是扔掉那些不切实际的幻想,放弃 “一步到位做算法大神” 的执念,选一条普通人能走的路 ——AI 应用开发 / Agent 开发,然后跑通一个最小的 demo,建立正反馈,用项目落地证明自己的能力。不用等你把所有东西都学完再开始,恰恰相反,你要先开始,再慢慢完善。不用等你把 Python 学透了再做项目,学完基础语法,就可以开始动手跑 demo,遇到不会的,边做边学,这才是最高效的入门方式。现在的 AI 行业,早就不是拼谁背的公式多、谁的学历高了,拼的是谁能把 AI 能力落地,谁能解决真实的业务问题。那些只会背概念、跑 demo 的 “简历选手”,早就不吃香了,真正能落地做项目的人,永远供不应求。最后想跟所有想入门 AI 的牛友们说:别被网上的焦虑帖忽悠了,AI 从来不是高学历人群的专属,普通人一样能入行,一样能拿到高薪。别再纠结 “先学 Python 还是先学数学” 了,先花一周时间,搞清楚 AI 的赛道划分,选一个适合自己的方向,定好目标,然后动手跑通第一个 demo,这就是你入门 AI 最好的第一步。路是一步步走出来的,不是想出来的。与其在门口徘徊焦虑,不如先迈出第一步。
现在入门AI首先要做什么...
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