敢打电话催吗

本人的简历应该还不错，之前面评应该也还可以，所以总是被反复打捞，有的时候被捞的岗位都非常离谱，过往关键词一个都没有匹配上的， 结果hr硬捞，这纯纯KPI嫌疑了，所以遇到不熟悉的岗位业务大家别硬着头皮面试！！直接拒绝！尤其是字节美团这种大厂，脏了面评就得不偿失了

wxg timeline:5.16 投递5.21 一面 一天过5.29 二面 半小时过6.4 面委会 面完第二天过6.6 hr面 半小时转录用评估6.9 oc回顾一下腾讯的面试经历：三月初，我信心满满地开始投递简历，没怎么认真准备就面了 WXG和 IEG，结果都是一面挂。受挫后冷静了半个月，调整策略，重新备战。  四月份，面 PCG，这次顺利通过了一面、二面和 HR 面，本以为稳了，却在录用评估阶段被卡了两周，最终还是挂了。不甘心，五月份继续冲，面 CSIG，一面表现不错，但是二面场景题答的不好，还是挂了。  最后，又回到 WXG 企业微信，这次稳扎稳打，终于上岸。  总结和建议：1. 别轻视任何一场面试：腾讯流程长，每个环节都可能挂人  2. 失败是最好的老师：每次挂完立刻复盘，找到薄弱点猛补  3. 场景题是分水岭：在八股满天飞的情况下，场景题答的好更会让面试官眼前一亮4. 录用评估也可能挂：要有备选方案，别all in一家  现在回头看，那些挂掉的面试反而让我成长最快。希望正在找实习/秋招/春招的朋友们坚持住——挂不可怕，放弃才可怕。      

今天分享的是训练营的朋友在字节跳动的面经，整个面试过程差不多一个小时，一半时间拷打八股，一半时间拷打算法，字节还是那么喜欢考算法。面经详解1 讲讲项目难易点常考的问题，对于自己的项目可以提前准备好话术2 kafka处理消息丢失和消息重复在分布式消息系统如Apache Kafka中，消息丢失和消息重复是两个常见的问题。为了解决这些问题，可以采取一系列的措施和技术手段。以下是一些处理Kafka消息丢失和消息重复的方法：消息丢失确认机制：确保消费者在成功处理完消息后才提交偏移量（offset），这可以通过设置enable.auto.commit=false并手动管理偏移量来实现。持久化配置：设置适当...

刚有个同学和我说去面试腾讯实习，让手写代码，要手写Lock锁的实现，包括公平和非公平锁。这面试官认真的？他自己能写出来吗？之前的手写HashMap就够让我震惊了，现在又出来个手写Lock锁