26Java后端开发秋招小红书完整时间线timeline

📍面试公司：小红书🕐面试时间：9.11 三天后挂💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1.自我介绍2.实习拷打7.场景题：直播平台需要实时统计每个直播间的在线人数（观众进入/离开直播间时需要实时更新），并支持查询指定直播间的当前在线人数。要求系统在高并发场景下（如热门主播直播间同时在线100万人（高点直播间进房QPS=15W，离房QPS=5W），同时在线直播间10W）保证数据准确性和性能。设计思路。8.你说使用AtomicLong去进行加减，本实例的数据加减完之后存放在哪里？9.这样子的话单机的话应该是没什么问题的，如果是分布式场景多台机器应该怎么办呢？10.你说引入消息队列，这是在哪一个环节进行的？是用户进房/离房的时候发消息吗？11.用Redis的话你说用哈希去存，哈希存的是什么东西？12.假设你说的没问题，现在同时有10万个直播间，你用一个Redis的哈希结构来存，会不会有问题？用什么方法可以解决这个问题呢？13.在你的实习过程中，用户的权限应该也是落到Redis上的，是把所有用户都放到一个Redis的哈希结构吗？当时是怎么弄的？14.你说要把直播间做一个分片，根据直播间ID去做分片再落到不同的Redis，那为什么不直接把直播间ID作为Key呢？15.用Redis的哈希结构意义是什么？16.你说通过ID哈希取模再分片的方式，如果开始每一片的Redis key存了1000个用户ID，后期用户增多到100万，扩容怎么做呢？重新物理哈希吗？17.一个用户存一个Key的方式可行吗？18.针对10个分片，每个分片上1万个直播间，会不会存在什么性能问题？19.对redis集群有什么影响？20.如果有过载的情况，我们要怎么处理？21.手撕：跳跃游戏

大四毕业在小红书开发岗位实习过一段时间，研究生换了个推荐算法岗位二进宫实习了更久的时间(一直等到白嫖完中秋礼盒才离职)。 这次实习的时间更久，也学到了更多的东西。 虽然实习过程中有一些不太顺利的事情，但是也遇到了很多nice的同事，对我帮助很大，也对业界真实的推荐系统链路有了更好的了解。工作强度一直1095的状态，不算低，每个月有300的零食积分，可以到零食柜换取零食。公司的自动售货机也对内部员工有折扣这个福利还行

小红书补充时间线9.16开奖9.18推进流程

1.自我介绍，实习介绍2.扯了一下实习项目，有什么难点，怎么解决的3. 相当于你对这个系统做了一个重构，以前相当于是每次都得 hard code 去支持你现在通过配置化的方式。然后就可以不用再 hard code了这里的问题是你怎么去保证两边逻辑是打平的或者是一致的，不会引发线上问题。4.有个场景是这样的：用户不断把文件上传到服务器上，设计一个文件分发系统把这些文件都分发到服务器集群上要求，速度要快，可靠性要高，你怎么来设计5.我觉得你这个整体思路应该没啥问题，而且也挺清晰的。 我们接着你的话题聊，在整体架构下每个模块你会用什么技术栈，比如说，数据面板应该怎么实现，然后调度器可能会怎么实现，举...