为啥最近骚扰电话变多了，是不是因为投递简历泄露信息了ovo

刷到最近牛客上好多学弟学妹在纠结“流量场景还是业务场景”“大厂还是银行”，想起我当年找工作的样子，忍不住说两句。我学计算机的，毕业那会儿最火的是外贸，大家挤破头想进外贸公司，觉得能赚钱、有前途。后来外企火了，IBM、微软、甲骨文，谁要是进了外企，那真是走路带风。我身边好几个同学跳槽去了外企，薪资翻倍，我当时也挺羡慕的。再后来房地产起来了，做IT的同学跑去地产公司做信息化，收入比外企还高。那几年地产公司招技术岗，开的薪资一点不比互联网低。然后就是互联网大厂的黄金十年，BAT、TMD，一个比一个猛。技术人的梦想，就是进大厂拿高薪、分期权。这些年，风口换了一个又一个。外贸、外企、房地产、互联网……每个时代都有它的“单选题”。但你们发现没有？不管风口怎么变，有一个行业始终在“第二、第三”的位置上稳稳待着——金融行业。它不像外贸那样大起大落，不像房地产那样周期性明显，也不像互联网那样风口来去匆匆。它一直都在。从银行到证券，从保险到资管，金融行业就像站在上帝视角，看着各行各业潮起潮落，自己始终是那个“压舱石”。金融行业给的不是“风口上的猪”那种刺激，而是“穿越周期”的底气。不是说其他行业不好，而是想说：选择没有绝对的对错，但有些选择，能让你在风起风落的时候，站得更稳一点。现在的你们，面对AI浪潮，纠结是正常的。但也许可以换个角度想：什么行业能穿越周期？什么平台能陪你走得更远？别被眼前的“单选题”困住，多看看那些一直在默默发光的选项。

看你用了LangChain4j和Spring AI，它们有什么区别？ 两者都是Java生态的优秀框架，但定位不同。Spring AI更侧重‘集成’，作为Spring官方项目，它能像其他Spring模块一样被无缝引入现有微服务，通过熟悉的配置方式快速接入AI能力，适合在成熟的Spring Cloud体系中快速添加AI功能。LangChain4j更侧重‘灵活编排’，它提供了更底层的链(Chain)、代理(Agent)、工具(Tool)等原子组件，设计理念更贴近AI Agent的开发范式，适合需要构建复杂、定制化工作流的场景。 我的选择标准是：如果需求是快速为现有服务添加聊天或简单RAG，用Spri...

省份地区歧视

1、看你离职有一段时间了，为什么离职，这段时间都在干啥2、上家公司在哪，现在在哪3、介绍下项目、主要是web端吗？4、自动化做过吗？讲一下是怎么做的5、自己搭建过吗？你觉得自己的代码能力怎样6、一份简历，打开简历，讲简历中的所有英文单词查询出来，怎么用python实现7、自动化覆盖率是怎么要求的8、装饰器用到了哪些9、自动化中有没有遇到比较典型的问题10、接口自动化中里面动态的一些参数的接口加密你们是怎么处理的11、自动化中遇到用例失败的话，怎么去排查这个问题？12、之前项目加班强度怎么样13、周末加班吗14、期望薪资15、通过后多久能到岗？16、假如说复试要到现场面试没问题吧？ 这里当时因为...