大佬们售前或销售工程师的简历怎么写呀

毕业季结束后，陈屿花了整整两周时间，把自己从秋招到春招的每一轮投递、面试、被拒和通关全捋了一遍。四个月里，他投出87份简历，经历14场面试，最终在手握两份offer的局面里结束了这场持久战。他没有名校背书，也没有大厂实习镀金，但复盘之后发现，求职这件事确实存在一套可被拆解的逻辑。以下总结，整理了他在简历、实习、面试和心态四个维度上的真实收获。一、简历关：别让HR在三秒内把你划走陈屿的第一版简历做得很认真，认真到把大学四年的奖项、社团职务、课程设计全塞进去了。整篇文档密密麻麻，他自己看着都觉得充实。但投出去三周，邮箱里安静得让人心慌。后来他找到一位做过校招HR的学姐帮忙看简历，对方只扫了一眼就说...

好焦虑，我好fw啊。第一个是从github上下载的，删去了支付功能，在原先架构上修改的项目。第二个是照着做的项目。第三个是open code辅助完成的项目。我投了好多家公司包括小公司，但是也没收到几个面试。唯一一个，面试官说hr通知也没有消息了。怎么办啊。

应届生找不到工作，求大佬指点一下简历有什么问题吗🥺

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...