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znqaq
03-25 14:40
已编辑
算法工程师
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万物云算法一面
决策树优缺点
项目问题
类别不平衡问题
有没有了解过图像处理方法
介绍一下yolo的损失函数
介绍一下腐蚀操作
有没有了解过transformer和大模型
反问环节
面试官特别温柔,态度很友善,是我太菜了,但还是许愿offer
#面经#
#万物云#
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小写立可白
门头沟学院 计算机类
佬,有后续吗
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发布于 04-12 10:34
广东
秋招专场
校招火热招聘中
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最喜欢夏天的小白很勇敢
05-05 23:03
常州大学 设计学类
良品铺子视觉设计师岗面经
因为武汉的良品铺子是本土比较大的企业,所以参加了他们视觉设计师岗面试,共3轮面试,简单记录下面试过程。据说公司是单双休,五险一金500块比例,要是介意就不要去。投了简历后,先是hr简单打电话面试了一下,主要问了一下以往的工作内容和学校经理,说好第二天主管面试。主管面试基本上就是简单的自我介绍,然后她提问,主要考察工作内容,问了一些数据复盘的问题,还有一些作品思路,最终明显感觉不合适就聊了20多分钟就匆匆结束面试了。
良品铺子主管面1人在聊
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人间Akkusativ
05-08 21:59
Technische Universität Berlin 机械类
感知算法求助
请各位大佬根据我的情况,帮我看看我找实习来得及吗,或者我还应不应该继续学感知算法本科:中游211车辆工程硕士:柏林工业大学Computational Engineering Science硕士是授课制,所以没竞赛没文章,这学期有个小项目是关于视觉在机械臂上的应用。目前基础的图像分类可以实现,正在看DETR,接下来打算看BEVDET、petr和BEVFormer。在某平台报了个BEV的课程。由于是授课制硕士,为了应付考试,自己认为关于深度学习和优化算法的理论推导还算可以。会python和c++基础,正在刷算法题,slam和ros正在学打算今年10月找一个日常实习(可以实习6个月)预计明年年底毕业请个位大佬根据我的情况给出点建议,看看我适不适合感知算法,为了实习应该再学些什么或者有啥建议谢谢大家了🙏🙏🙏
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liu66陆
05-20 16:46
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门头沟学院 电子信息类
阿里优酷 视觉算法 一面 30分钟
5.10面的,面试官没开摄像头,也没算法题,30分钟一到直接结束(牛魔的)。一开始面试官就说时间比较紧。结果不用多说。。PSNR、SSIM还有LPIPS的区别对比学习核心它是什么两个数据集,它是两个分布,但这两个之间的这种相似度怎么去衡量?就比方说像那种生成类的,像那个干这种从噪声生成图片,生成图片的这种真实度我怎么去衡量?你这些损失函数对训练效果分别有什么影响(我菜,会的佬评论区教一下,我用的是Charbonnier loss,Codebook loss.Perceptual loss,Adversarial loss)SEB为什么不能用交叉注意力来替代场景题开始(没见过问这么多场景题的):视频增强和超分怎么利用时序信息你是只给了我一个单帧的检测结果是吧,然后你比方说检测到了一个飞机,我想让你给我的这个结果是包含了这个飞机在这个视频里面的完整的运动轨迹。比如说他的位置什么的,这些想让你给我更多的信息,你应该怎么做?每一帧的结果我都要。(我随便扯。)最简单的方式,你就把每一帧的检测结果都给我,对吧但这肯定他不是一个track,他没有联系起来,而且他还有可能有漏检误检的情况,那这些情况怎么处理?无算法。#阿里##实习##算法##我的实习日记##我的实习求职记录##面经#
优酷一面3人在聊
我的实习日记
我的实习求职记录
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牛客385028745号
05-07 19:13
门头沟学院 电子信息类
科曼医疗5月毁约
科曼医疗狗公司 16:11分解散群聊 17:33接到毁约电话投的是图像算法岗 现在还有什么公司推荐吗 #为什么那么多公司毁约# #24届毁约公司#
为什么那么多公司毁约
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offer在我睡觉的时候从四面八方来
05-06 16:31
快手_主站_客户端开发(实习员工)
#软件开发2024笔面经# 中国邮政 研发中心技术岗面试第一次是无领导小组讨论,我去不了线下,所以申请了线上。二面就是终面了,要去现场感觉非常严格,需要登记报备才能进入园区。进入园区之后还要让hr下来刷卡才可以领人进去。待遇其实还不错,但是就是位置很偏。面试是多对多,问了一些技术问题。包括问大家的实习经历,还有实习做的事情。还有就是对于人工智能的看法。问的问题有transformer的结构。软件开发中用到的一些经典架构。还有一些八股,但是好久没复习,有点记不太清了。最后直接开摆说我不会。最后和领导交流的时候,领导问了大家有没有用过大模型,然后对于大模型有哪些了解,我正好用过一点其他同学研究方向基本就是纯视觉。
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软件开发2024笔面经
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