后端or agent开发？

某节的一位面试官，真是让我记的刻骨铭心，初印象是不开摄像头，我就一个人对着屏幕面试，说实话我都想把摄像头关了，毕竟都开摄像头应该算是基本的尊重吧，真的很无语然后面试过程中，感觉也是一副清高的样子，一直使劲追问“这个数据怎么来的？”“你做出了什么贡献？”“没看出来这个有什么意义”，整个过程都让人很不舒服，最后也是不出所料都挂掉，我真是打一个大大的差评，气死我了

大厂实习最直观的优势，就是自带高知名度的背书。简历上亮眼的平台名字，在秋招时能轻松通过初筛，给面试官留下专业可靠的第一印象。相比之下，小厂虽更锻炼综合能力，但在品牌影响力上，确实难以与大厂相提并论。#大厂实习和小厂实习最大的区别是什么？#

我本身的主力编程语言就是Python，再加上导师的研究方向刚好是机器学习、深度学习，这方面的基础也就自然而然积累了一些。后来也是误打误撞，进入了AI Agent开发相关的岗位实习，整个过程也算实打实的干中学、边做边练。刚接触这块的时候，我最先做的就是梳理Agent的主流开发框架、完整运行流程，先把整体体系摸清楚。等对各类框架有了基础认知后，我就开始往深钻研，吃透每个模块底层的代码逻辑：一边在GitHub上研读优质的开源项目代码，一边仔细扒LangChain官网，把里面的各项功能都研究明白，在这里也特别感谢我的小导豆包老师，帮了我不少忙。把整体框架和流程吃透之后，我就开始深耕各个核心模块，比如深挖RAG模块里的文本分块方式、Embedding实现逻辑、检索增强的实现原理，以及各类优化策略等等，一点点把细节摸透。但这个时候也真的忍不住感叹，AI行业的技术迭代速度实在太快了，我刚把一套技术技能学扎实，Claw Bot也就是现在的龙虾模型就推出了，还是得持续跟进、不停学习。平时也有不少朋友问我，有没有推荐的学习老师或者教程。其实我就是典型的电子蝗虫学习法，不管来源是什么，只要是自己需要的知识点、技术内容，就针对性去看去学，完全按需学习。总而言之，AI行业更新迭代的速度太快了，想要跟上节奏就必须保持持续学习的状态，有时候甚至还要及时跟进顶会论文，才能不落后。以上就是我这段时间的完整学习路径啦，也希望评论区的各位大佬多多指点、不吝赐教。

我的 Go 脚手架代码生成器开源了！🎉go-scaffolding：一个开箱即用的 Go RBAC 权限管理系统，自带强大代码生成器，让后端开发效率翻倍！一、项目起源：为什么我要造这个轮子？作为一名 Go 后端开发者，我几乎每个新项目都要重复做这些事：搭建项目结构集成数据库 ORM实现用户认证与授权（RBAC）编写 CRUD 的 Controller、Service、Model、Request 验证…生成 API 文档太累了！ 而且每做一个新模块（比如“商品管理”、“订单管理”），就要手写一大坨结构类似的代码。这简直是对程序员生命的浪费。于是，go-scaffolding 诞生了 —— 它不...