面试

开头正常自我介绍linux1.关于 Linux， 那 Linux 的话，你用哪？用过哪些发行版本？2.如何看 Linux 系统里面有多少个核吗？或者是这个硬服务器的一些那个 CPU 的信息呢？3.Linux 系统上面有哪些网络端口在处于监听状态呢？4.怎么统计一个文本文件的那个行数呢？Docker1.怎么看正在运行的 Docker 容器？镜像呢2.Dockerfile写过吗？3.我怎么进入容器内部呢？去看看一些容器的里面的信息？4.你有做过那个 Docker 镜像的一些操作吗？比如说我怎么把镜像导出来，然后再导到另外一个环境里面去？5.Docker的核心组件有哪些呢？k8s1.ETCD 在 K8S 里面起什么作用吗？2.那你知道 kube-controller-manage 它是做什么的？3.能说一下那个 Deployment 跟 StatefulSet  有什么区别？4.那 DaemonSet  它的作用是什么呢？5.service 有哪些类型呢？6.如果说一个pod，它处于一个失败的状态，那你有哪些手段去分析一下。7.ConfigMap 和 Secret它有什么作用呢？区别是什么？项目：1.Ansible 的使用2.这个监控的一些系统软件熟悉吗？你怎么用他们?3.你既然在开发这里用过Prometheus ,能说一下它，因为你它这个系统起来之后，它不可能说我去监控一个系统的时候，我要去手动去配置一下怎么去监控它，它应该有个自动发现的一个东西，这个自动发现的一个原理能说一下吗？4.用过Ceph吗，是怎么部署的？是几个节点？几个副本？5.讲一下 Jenkins 的功能总的来说这次面试问的问题也不太复杂，不过依然有问题还没回答出来；HR人很好，反问阶段还是因为经验不知，问的都是无关紧要的东西，继续加油吧！

首先我们需要了解一下什么是 vibe coding？Vibe Coding = 用「话」指挥 AI 写代码，快速出原型、边跑边改，沉浸在开发心流中。Vibe：指「氛围、感觉、意图、风格、效果」—— 你要什么功能、什么风格、什么约束。Coding：由 LLM（GPT-4/Claude/Cursor/Copilot）自动生成、修复、优化代码。你的角色：从「代码打字员」→ 产品经理 + 架构师 + 测试 + 验收官。二手交易系统后台项目链接https://gitee.com/zxj2022/second-hand-trading-platform#你都用vibe coding做过什么？#

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.lora作用在q,k和作用在FFN上有什么差异3.FFN是干嘛的？4.大模型不同层存什么信息？5.讲讲lora，什么时候考虑用lora，什么时候用全量参数微调？6.lora和全量参数微调学习率的对比7.项目二拷打8.怎么找到badcase，怎么找到原因，怎么确定是哪个原因导致的badcase？9.DPO怎么判断模型有没有训练好？看什么东西？怎么证明模型有区分度？DPO结束后用什么指标评估10.推理加速你都了解哪些？11.讲一下智能体React 和Reflection范式的区别12.长期记忆和短期记忆是什么？怎么设置13.了解上下文管理吗？14.怎么根据模型输出优化提示词？怎么评估提示词的好坏？写提示词的本质是什么？从数学的角度讲一下提示词是怎么改变模型输出的？15.最后是一个AI coding，写一个整理工作周报自动发送到老板邮箱的系统，要求分成至少5个子任务，指出那些需要人工参与，那些是全自动的，还有就是如果用户这周没有记录，该怎么处理这种异常

📍面试公司：快商通🕐面试时间：3.27 17:30-18.00💻面试岗位：agent全栈开发自我介绍完后，要求共享展示屏幕vibe coding。展示中问了个人vibe coding使用心得。简历项目的出处（竟然还要求我展示项目，直接说不在这个电脑），不依不饶抓着问项目的github，还好简历中有一个是真的。简历项目难点怎么解决的，怎么去找到难点并怎么通过vibe coding的形式解决的。然后问使用cursor ，trace cn，cc的使用感受和偏好。ps：面试真能锻炼人，现在整体就是一个很松弛的面试状态，要求展示vibe coding也没啥，感觉就是看你有没有软件和使用经验。