面试

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.lora作用在q,k和作用在FFN上有什么差异3.FFN是干嘛的？4.大模型不同层存什么信息？5.讲讲lora，什么时候考虑用lora，什么时候用全量参数微调？6.lora和全量参数微调学习率的对比7.项目二拷打8.怎么找到badcase，怎么找到原因，怎么确定是哪个原因导致的badcase？9.DPO怎么判断模型有没有训练好？看什么东西？怎么证明模型有区分度？DPO结束后用什么指标评估10.推理加速你都了解哪些？11.讲一下智能体React 和Reflection范式的区别12.长期记忆和短期记忆是什么？怎么设置13.了解上下文管理吗？14.怎么根据模型输出优化提示词？怎么评估提示词的好坏？写提示词的本质是什么？从数学的角度讲一下提示词是怎么改变模型输出的？15.最后是一个AI coding，写一个整理工作周报自动发送到老板邮箱的系统，要求分成至少5个子任务，指出那些需要人工参与，那些是全自动的，还有就是如果用户这周没有记录，该怎么处理这种异常

首先我们需要了解一下什么是 vibe coding？Vibe Coding = 用「话」指挥 AI 写代码，快速出原型、边跑边改，沉浸在开发心流中。Vibe：指「氛围、感觉、意图、风格、效果」—— 你要什么功能、什么风格、什么约束。Coding：由 LLM（GPT-4/Claude/Cursor/Copilot）自动生成、修复、优化代码。你的角色：从「代码打字员」→ 产品经理 + 架构师 + 测试 + 验收官。二手交易系统后台项目链接https://gitee.com/zxj2022/second-hand-trading-platform#你都用vibe coding做过什么？#

和面试官聊的挺好，他说后续会有hr找我，但我这遍没收到后续，难道被横向了？

📍面试公司：快商通🕐面试时间：3.27 17:30-18.00💻面试岗位：agent全栈开发自我介绍完后，要求共享展示屏幕vibe coding。展示中问了个人vibe coding使用心得。简历项目的出处（竟然还要求我展示项目，直接说不在这个电脑），不依不饶抓着问项目的github，还好简历中有一个是真的。简历项目难点怎么解决的，怎么去找到难点并怎么通过vibe coding的形式解决的。然后问使用cursor ，trace cn，cc的使用感受和偏好。ps：面试真能锻炼人，现在整体就是一个很松弛的面试状态，要求展示vibe coding也没啥，感觉就是看你有没有软件和使用经验。