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重新复习加深考点1. 实习内容2. 数据建模做了啥，上下游是谁3. 数据量大小，具体到每天的表4. 数据模型有哪些？5. 怎么定位解决实际开发问题的，可以围绕数据倾斜展开6. spark任务底层执行过程7.spark shuffle过程8. spark join 底层9. aqe底层是怎么实现的10.为什么做报表要hive2doris?11. doris底层，它索引什么类型12. doris和hive对比13. mysql数据库底层索引，为啥b+树叶子结点范围查找就更快14. 数仓分层有什么作用？15. spark源码看过吗？16. 算法题打家劫舍 空间时间复杂度

第一题，车以为和上次的贪心一样，结果就是非常简单的模拟第一次忘了小于0的时候归为0，对了90.第二次就满分了第二题，拓扑，就是入度一开始空间超了，是忘了把减去的点remove了。后面就直接过第三题，很意外为什么25？一开始以为是去重，后面发现好像不用。但是我暴力算的话，5%？还没有直接最大减去最小判断的25%多呢？第四题，很难，写了写输入

在外企外包实习了八个月，工资给的有点低，用的是 databricks，有什么更好的选择吗😔

最近Vibe Coding爆火，不少初级开发者开始焦虑：这种能通过自然语言直接生成代码的AI驱动开发方式，会不会让自己的岗位彻底消失？答案并非绝对，它不是“消灭”初级岗位，而是对岗位需求进行筛选和升级。Vibe Coding由Andrej Karpathy提出，核心是开发者用自然语言描述需求，AI自动生成代码，开发者只需负责引导、测试和优化，大幅降低了编程门槛。它确实会冲击基础重复性岗位，比如单纯写CRUD代码、简单脚本开发的初级岗，这类工作可被AI快速替代，未来需求会明显萎缩。但它并非要干掉所有初级岗位。研究显示，AI生成的代码常存在安全漏洞，且无法独立完成复杂系统设计和业务适配。企业真正需...