怎么看不到发Python的offer

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

前辈们好，我是一名热衷于Java后端开发的26应届生，最近一直在投校招和实习的 Java 后端岗位，但简历投出去大多石沉大海。或boss投出去无回复。想请教大家一些实用的投简历/面试技巧，也希望能得到一些建议或者内推机会。我附上了我的简历，非常期待前辈们的指点，无论是简历优化还是求职经验的分享，对我都非常宝贵。谢谢大家！🙏

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递校招季翻了很多份 AI 方向的简历，发现一个规律：大家做的项目其实差不多——RAG、Agent、LLM 应用，技术栈也大同小异。但有的简历让人想立刻约面试，有的看完只记住了一串技术关键词。差距不在项目本身，在写法。同样是做了一个 RAG 系统，有人写"使用 LangChain 搭建了 RAG 系统"，有人写"对比了三种 chunking 策略后选用了基于段落结构的自适应切分，检索命中率从 62% 提升到 81%"。前者告诉我你用了什么，后者告诉我你思考了什么。面试官筛简历时真正在...