美团大数据开发一面面经

面经 自我介绍为啥不继续实习了实习项目主要内容是什么？会java吗？没系统学习过，会python说下数仓建模的分层（没准备）说下维度模型星型模型和雪花模型的区别什么情况下使用星型/雪花模型更好（没想过，胡乱回答了）HDFS读流程？原则是什么？(就近原则没答上来)了解spark吗？说一下宽依赖和窄依赖？（不太懂）了解flink吗？不懂hiveSQL怎么优化？（搞成说明HQL的提交流程了）机器学习的一些基本算法？（没准备）英语口语可以吗？请用英文进行一段自我介绍（没准备好，太紧张表现的有点差）反问：大数据开发是以java为主吗？java只是一种语言，其他语言也是可以的基于前面的面试表现，如果想从事大数据开发，有什么需要加强的？加强大数据组件的学习实习生有加班费吗？周末有，平时不会有感觉太多要准备的了，希望下次能回答的上来。

🔥滴滴一二三面 技术面 面经后端最近结束了滴滴的面试，三轮技术面问得超细致❗️整理了完整面经和思路分享给大家👇——————🧩一面 60min•RocketMQ vs Kafka 区别（设计理念/吞吐/延迟）•Redis性能核心：内存+I/O多路复用原理•Redis数据结构选型场景实战•MySQL与Redis一致性方案（旁路缓存策略）•协程原理剖析：Goroutine底层调度模型•Lua脚本实现原子库存扣减•MySQL索引优化与B+树优势•防超卖方案：分布式锁+库存校验•算法：搜索旋转排序数组（二分变形）——————🧩二面 60min•List遍历删除的坑（迭代器失效问题）•MySQL索...

二面 1、如果实习的话最早能什么时候来？持续多久？2、简单问了下实习（5min）3、做过的项目里，遇到的核心挑战有哪些？如何解决的4、做这个项目的核心目标是什么？具体场景是啥5、RAG引擎具体是做什么的？6、用于RAG的数据是从哪里来的？7、针对RAG这部分，有没有自己构建知识库进行对比实验来评估效果？8、具体使用了哪些知识？如何评估这些知识的质量？9、RAG里面的向量化是怎么做的10、如何评测这个RAG引擎的具体效果11、系统生成一次回答反馈大概需要多长时间？12、知识检索过程为什么会花费这么长时间？你预估每个步骤的时间是多少？13、实验室项目微调的训练集是怎么构造的？14、微调后的效果怎么样，怎么评测微调效果？15、有没有阅读过Java生态中一些经典框架或工具的源代码？16、平时怎么学习大模型和AI相关知识的？17、AI Coding的掌握程度18、让你实现一个类似Copilot的代码生成工具，大致思路是怎样的？如何让它达到较高的准确度？

市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面（电话/视频）：基础筛选，约20分钟 2. 部门主管复试（现场/视频）：专业能力考核，约30-40分钟 3. 总经办终面（现场）：综合评估与岗位匹配度，约20分钟 TL参考：投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点：突出与岗位相关的经历（如活动策划、数据分析），结合品牌调性（国风、年轻化）举例。 - “你了解霸王茶姬吗？最近的市场热点是什么？” ✅ 必答知识点： - 品牌定位：“原味鲜奶茶”赛道，对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品：伯牙绝弦（年销1亿杯+） - 近期热点：春节翻译争议（Lunar ...