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永做最好的自己
2019-11-21 09:22
武汉理工大学 Java
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2019-11-21
在牛客打卡2天,今天也很努力鸭!
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03-24 13:06
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一、基础能力:所有嵌入式工程师的根基无论是 Linux 还是 MCU 开发,以下基础能力都是必须掌握的:1. C/C++ 编程能力熟练掌握 C 语言(核心)理解指针、内存管理、结构体、位操作掌握基本的 C++(类、封装)有助于复杂系统开发2. 数据结构与算法常见数据结构:链表、队列、栈基本算法思想:排序、查找在资源受限环境下优化算法能力尤为重要3. 计算机组成原理CPU 工作原理存储体系(Flash / RAM)中断机制4. 数字电路与硬件基础GPIO、UART、SPI、I2C 等接口原理时序图理解能力能看懂基本原理图全网最全面的嵌入式八股文专栏:https://www.nowcoder.co...
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03-23 12:38
已编辑
阿里巴巴集团_天猫技术_ai研发工程师
为什么很多 AI 简历看起来“什么都会”,最后却约不到面试?
顺便说一句,淘天 27 届暑期实习生还在持续招人,AI工程、算法等方向都有机会,感兴趣可以查看我关联的内推记录。最近集中看了一批 AI 相关的校招简历,有个感受越来越明显:不是大家项目差距很大,而是简历呈现方式差距特别大。你会发现,候选人做的内容往往高度相似:大模型应用、RAG、知识库问答、Agent、多轮对话、Prompt 优化……甚至连技术组合都很像:Python、LangChain、向量库、FastAPI、React。可同样一类项目,有些人写完以后让人觉得“这个同学是真的做过,也想明白了”,有些人则像把一串名词拼在一起,读完只留下几个框架名。问题通常不在项目,而在你怎么把项目写出来。1....
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在人才库的椰子很可爱:
看来字节很喜欢出 无重复字符最长子串,我前几天社招一面也是这题
我的OC时间线
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03-10 15:20
北京邮电大学 Java
求锐评 简历项目找中厂日常实习够不够目前在二刷力扣 发现好多都忘了所以还不太敢投简历
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03-26 14:45
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MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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