技术面试反问环节

反问阶段如果问的比较好有可能补救,就算不能补救问到一些有价值的问题、自己以前不懂的地方或者一些建议都是很有收获的,推荐几个反问环节的问题,而不是千篇一律的在反问的时候就问技术栈、面试评价什么的。
想想哪些问题你感兴趣、对你有用,不要每次都问个技术栈或者面评就没了, 很容易在网上找到答案的就不用再问了。
提问的时候注意礼貌 然后语气越诚恳越好
- 您觉得想胜任这个岗位,作为校招生还需要在哪些地方加强学习 ?
- 团队主要负责什么项目,会看重哪些技术 / 应该具备什么能力 ?
- 上面面试的回答有些地方不是很好,特别是 xx 这块,我其实一直不是太理解,您作为资深的工程师有什么见解可以分享吗 ?
基于上面的问题的回答还可以引申出其他的问题去问面试官,问的时候想想什么对你有用,能体现你很强烈的加入团队、学习的意愿就行

#反问环节如何提问#
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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03-31 14:46
已编辑
门头沟学院 Web前端
励志成为双港第一ja...:这其实很正常,离的太远了,他认为你不会来,就为了混个面试,而且成本很高,实习生都优先选本地高校。吃了地域的亏,所有很多时候地域可能比院校层次更重要。
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