职场“坏”习惯-甩锅

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

一整年就是飞飞飞，甚至一天飞两趟好不容易挣点钱全花机票上了明年秋招会善待我么

想找寒假实习，求推学历一般，积极性强简历求打压，请斧正

我们学校参加了什么广播体操大赛。然后每天早锻和上午最后一节课和下午第一节课都用来排练。随后1个月都在这样然后他还挑三拣四，这可是九月啊在广东啊，就是在树荫下站一分钟都热的半死。何况是在烈日下简直脑子有病，他自己倒是呆在大队部室的空调里。真的好无语啊。