1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

简历求拷打，有没有大佬给点建议😭实习经历不太会写，大部分都是做业务功能的没有很强的技术点😟

求拷打，单2硕，0实习最近想找一段大厂暑期或者日常实习（有机会吗🥲，hot100目前还在二刷，八股看差不多了，还没开始投，求大佬拷打

进程/线程/协程协程解决了什么问题什么是死锁GMPGo的map线程安全吗defer关键词，执行顺序和使用场景MySQL的引擎innoDB的索引结构b+树对比其他结构的优点表多大的数据考虑分表考虑分表是解决什么样的问题分表是设计初期就要做还是中间出现了效率问题再去做redis的数据结构项目中使用过哪些数据结构string，hash，zset什么时候使用多实例本地缓存一致性是否有必要实习的工作合并k个有序链表日常，已挂，分享积下功德hh