今天华为后端一面，记录一下，感觉和字节美团那套完全不一样。我27届，211，找暑期实习，同时在跑几家。 【最大的区别】互联网大厂（字节/美团/腾讯）：八股+算法题+系统设计，模板化，准备好模板答就行。华为这边：几乎不问八股，重点是项目。面试官会顺着你的项目往深了挖，问的是"你为什么这么设计"，而不是"背一下HashMap原理"。【具体问题】1. 你最近做的项目，介绍一下整体架构，遇到什么挑战，怎么解决的。（我说了一个用Redis做缓存的项目，面试官追问：为什么选Redis不选Memcached？缓存穿透怎么处理？这两个我答上来了，但追问很深，要真的用过才...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？4.3更：g的不能再g

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...