写在前面：AI面试一般分技术面和行为面，大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主，行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理？几乎每家必问。答题时要涵盖：正则化（L1/L2）、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别，各自适用场景？CV 方向 BatchNorm 更常见；NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的，有哪些解决思路？从...

boss打招呼了快500，简历投了40多份，结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面，大部分都是已读不回，或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对，又或者学历的问题，真不知道该咋办了 …………

一分钟能问两个题，八股狂轰滥炸，加粗是没答上来的自我介绍，优势介绍实习项目、底层框架JS 和 TS 区别JS 基本数据类型有哪些如何判断一个值是什么类型箭头函数的特点new 运算符干了什么闭包作用域作用域链（这个不知道，但是作为替代被要求说了原型链）事件循环机制（说了微任务宏任务）微任务宏任务区别用过的 React hook（state ref effect）React 不同组件怎么通信（状态提级声明并透传/外部状态管理器）组件中 data 为什么是一个函数（这是啥玩意啊事后我搜也搜不到啊）用没用过 Vue（说简历是 Vue 写的，那算了不问了）介绍节流和防抖的区别使用节流和防抖要注意什么（没...