滴滴测试开发日常实习一面

今天是找实习的第五天，整体有意外也有收获，简单做个复盘。上午原本预约了搜狐的实习面试，可在面试开始前半小时，突然收到通知该岗位已经确定人选，面试直接取消，整个沟通流程比较仓促，体验感一般。下午重点参与了滴滴大模型 Agent 项目运营实习的面试，也和团队做了比较深入的沟通。该团队属于纯 AI 大模型算法方向，主要专注于算法应用落地，围绕人机协同、多智能体方向做优化，并不涉及大模型基座的研发工作。这个实习岗位没有转正名额，不过如果实习表现突出，能够获得团队内推机会。岗位比较看重候选人的责任心、数据敏感度，同时也要求具备主动学习能力，并且可以保证长期实习。日常工作主要负责大模型与 Agent 的运营测评、协助推进技术落地业务，还会辅助组织技术分享会，也有机会旁听学习。面试沟通整体很流畅，也能感受到这个岗位的竞争较为激烈，后续有较大概率进入下一流程。在和面试官交流的过程中，也清晰了自身在团队中的定位：作为衔接技术与业务的大模型落地数据运营角色，同时承担团队基础支撑工作。最后也整理了本次面试收获的核心知识点：1.多智能体：通过多个智能体分工配合，完成复杂任务，是当下大模型重要的应用方向2.人机协同：通过人工介入优化模型效果，让模型从基础可用走向优质好用3.工具调用准确率：评判大模型实际应用价值的关键衡量标准4.端到端：大模型实现从输入到输出的全流程自主处理，未来还可自主生成运营策略5.大模型基座：大模型的底层基础模型，该团队不负责底层研发相关工作

想问下有没有牛友oc的？我上周面完hr面目前没有后续，业务是安全合规的timeline 大概是3.23 3.25 3.31 4.9

1.为什么做测开有成就感2.发版的一个整体流程3.如何确认一个bug4.响应码问题，400，500，403，5035.如果一个登录的功能无法登录，有可能是哪些问题，作为测试你要从哪些方面去排查6.写一道sql,left join,right join,inner join有什么区别7.印象最深的一个bug8.数据库索引的数据结构，索引的分类，索引的优缺点，索引失效的情况9.算法题，合并排序的数组-easy10.微信扫码场景的测试用例设计11.消息队列的作用12.kafka了解吗？（我说更了解rabbitmq....）面字节最简单的一次，已通知二面

目前在影石测开实习，但是因为mentor在这个项目组搞算法的工作，所以我进来一直干的也是算法的工作，有点产出，或者说到目前为止干的都还不错。项目组人和氛围都非常好，属于预研的业务，转正概率蛮大的，但是大概率转也是测开，薪资不会特别高，而且还有一点担心就是，我之前准备的是后端，但是没有后端实习，现在测开岗实习也没学到测开的东西，算法既没有系统学习又没有论文，所以我怕到时候这边项目结束后会比较被动。收到xTool的算法实习，消费级激光雕刻独角兽，目前港股ipo未上市，规模大概是影石的一半，有机会转正，实习薪资加房补餐补快12k了，是影石2倍，但担心转正不了，再加上在影石和这个干的算法都是属于小众赛道的，秋招也不好找。