科大讯飞AI算法一面

面试官提早到了,总时长45min左右,深度拷打三个项目细节,使用了什么算法,目前方法有什么不足,做了哪些改进。
一些提问:
NeRF的训练数据怎么制作,相机内参外参意义,世界坐标系,相机坐标系,图像坐标系,像素坐标系之间具体是怎么转换的。
Volume Rendering的详细过程。
NeRF、SLAM、Colmap之间的联系和区别。
深度学习使用了什么神经网络,Resnet的网络结构,BN怎么做的,residual block有什么作用。
投票网络是怎么实现的,对Resnet做了哪些修改,PnP算法详解。
深度图是怎么转成点云的,ICP算法怎么使用的。
还问了哪里人,期望工作的地点。
反问环节,畅想了一下行业未来和趋势,提供了一些个人的建议与看法。
总体面试体验不错,面试官专业性很强。
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有二面嘛
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发布于 2023-11-09 12:16 陕西
这是什么岗位的,感知算法吗?好像和自动驾驶岗位很像
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发布于 2023-10-29 15:16 北京
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
佬能问下什么bg吗
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发布于 2023-11-20 20:27 黑龙江

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3 13 评论
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