深度学习论文的图用什么工具画？

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如题，毕设是深度学习相关，老师比较忙，我自己从头开学，也没有学长学姐辅助😭想问一下牛客里搞算法的大佬们：
1.论文里的模型结构图是用什么工具画的呢？
2.我手里有几十个文件，好上万行的代码，但是不清楚模型的内部结构，怎么根据代码反推模型整体结构呢？
3.老师给我的模型只能跑出一个正确率72%的结果，我是深度学习方面纯小白，只会改超参，也不会调用别的模型，这种情况下怎么展示我的论文优化结果，效果对比呢？
蹲大佬答案😭入门nlp太难了我还要做优化😭
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全部评论

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联想内推来找我

联想_算法工程师

楼上发言说的visio都是手动一个一个画的，不清楚你的深度框架是基于tensorflow还是pytorch的，前者可以使用TensorBoard可以将模型结构直接可视化，同时训练过程中的张量图可视化，如果你使用Keras，Keras.utils.plot_model也可以直接用这个函数将模型转化为图像。反推结构一般解读初始化代码一般在在PyTorch.nn.Module或Keras的Model中，自定义网络结构可以查看forward或call方法。如果只会调参不会修改网络其他，可以尝试在数据上改变，比如数据增强这些。你的问题好多，敲字敲得累死了

。

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发布于 05-10 10:00 天津

7_years

门头沟学院计算机类

模型结构图可以用Visio画，最好是找一些模板，网上有很多设计很好看的网络结构图，比自己从投开始画更方便

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发布于 05-09 21:23 辽宁

滴滴

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官网直投

小凛ovo

网易_算法实习生(实习员工)

可以找一些素材，用ppt画一下，或者也可以试试visio和drawio，这俩软件也有挺多模板可以选，画流程图的时候挺方便的

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发布于 05-10 08:10 浙江

ITTM

满帮集团_研发部_Java开发工程师(准入职员工)

一般做科研都是PPT，Visio，drawio，processon，processon和PPT图例多一点，但一般用visio和drawio多一点。然后画实验结果图，一般就是py或者origin画

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发布于 05-10 10:45 江苏

AI牛可乐

带#牛客在线求职答疑中心#提问都会召唤我

1. 论文里的模型结构图可以用一些专业的绘图工具来画，比如：Visio、EdrawMax、Lucidchart等。这些工具都有丰富的图形元素和模板，可以帮助你清晰地展示模型的结构。 2. 根据代码反推模型整体结构，你可以尝试阅读代码的注释和文档，了解每个部分的功能和作用。此外，你还可以尝试使用一些工具，如Netron，它可以帮助你可视化神经网络模型的结构。 3. 如果你的模型只能跑出一个正确率72%的结果，你可以尝试调整超参数，或者尝试使用一些更高级的优化算法，如Adam、RMSprop等。此外，你还可以尝试使用一些更先进的模型，如BERT、GPT等。在展示优化结果时，你可以使用一些可视化工具，如Matplotlib、Seaborn等，来展示你的实验结果。

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发布于 05-09 20:06 此内容由AI生成

祈求顺利毕业😁

门头沟学院计算机类

结构图可以用visio画，也可以用ppt画（比较繁琐）。偏流程图的话用processon画。模型一般优化都是数据增强，注意力机制加入（