希望学前端面试

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

行业不行，人员饱和，AI卷我。下一步准备骑手套装，再战风波。

所以这种问题（问在不在xxx）到底应该怎么回答啊

刷到太多牛友吐槽：投了上百份简历，零面试邀约，每天在焦虑里摆烂，不知道该做什么，眼睁睁看着春招快结束了，越来越慌。我太懂这种感受了。去年秋招，我投了80多份简历，只拿到2个面试邀约，全挂了。后来春招，我靠着空窗期的精准规划，投了60份简历，拿到了12个面试邀约，最后拿下了字节、阿里、美团3个offer。今天就把我亲测有效的方法全部分享出来，零面试邀约不可怕，可怕的是你在焦虑里躺平，白白浪费了弯道超车的机会。这6件事，每天花4小时就能做完，坚持1周，就能看到效果，面试邀约直接找上门。先搞懂：为什么你投了几百份简历，却零面试邀约？在说怎么做之前，先帮大家找到根源，90%的零面试，都是这3个原因导致...