受不了啦，感觉接下来好忙啊

1.一个服务宕住了你怎么分析排查2.讲讲java的线上分析工具和如何用3.java写代码怎么保证线程安全4.hbase的compact过程5.major compact很多影响write性能如何优化6.hbase的watch机制7.讲讲hive的工作架构8.原创算法题

有序数组 [2, 5, 7, 10, 14, 15, 18, 23, 35, 41, 51] 中查找12关键码比较次数6个圆盘汉诺塔，总的移动次数移动 n个圆盘的最少步数 = 2^n - 1Flink知识点考察（支持状态计算）kafka的高低级API构成排序二叉树中一条查找路径hive知识点考察awk {print $nf} test 的意思是打印文件 test 的每一行的最后一个字段算法两道无重复升序数组二分查找最长有效括号注：算法题不需要自己写输入输出，和leetcode的模式一样，可以用本地IDE

针对简历的项目提问，介绍一下mapreduce的过程，spark的优势，数据倾斜的解决方案，数仓分层的好处，介绍一下flink,如何实现精准一次sql题：现在有一张表存的是这两个字段，student_id, score 数据格式如下，lihua01,['math':98 english':87, chinese':99].写一个hivesql实现查询每个学科排名第三名的同学sql题：hivesql实现查询今日订单量是过去7日订单量均值的2倍的商家id#牛客AI配图神器#

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来