在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...

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“比Go快45%，比Swift快近60%！ ”，当华为在2025年11月5日公布仓颉编程语言1.0版本的基准测试数据时，许多开发者的第一反应是难以置信。 一款国产编程语言，竟然在性能上实现了对国际主流语言的全面反超。这组来自BenchmarksGame基准测试的数据显示，仓颉的平均运行耗时为1.00，Go、Java和Swift的耗时分别为1.45、1.30和1.58。 数值越小代表性能越好，这意味着仓颉在运行效率上具有明显优势。性能优势的背后，是仓颉语言独特的设计理念。 华为在白皮书中指出，他们通过“值类型优化+轻量化运行时”实现了这一突破。 这种设计特别适合高性能场景，能够满足从资源受限的物...