6·如何精准地做用户画像
整理人:xxx
场景:产品设计 产品规划
参考观点:
弄清核心用户群,筛选典型用户;
准备调研提纲:用户诉求、使用场景、技能水平、人物关系、关键行为;
与典型用户围绕既定的提纲深入沟通、详细记录;
梳理、陈列关键行为和对应的频次维度,形成需求矩阵;
根据需求频次矩阵,抽象用户画像特征:个人基本资料、痛点、诉求、典型使用场景;
先做大量的用户同理心地图,再概括用户画像
分维度去做:(1)基础属性(2)业务属性(3)行为属性(4)交易属性
C端需要先市场调研,竞品分析,然后进行用户访谈,确立几个机会点,根据机会点设计问卷,进行问卷调查,根据问卷数据结果再归类,反复验证,最终形成用户画像。
对潜在用户进行调研分析,然后抽取共同的特征,进行分类,最后构建一个虚拟的人,有年龄,职业,习惯,特点,看着和真人一样,但这个虚拟的人,就代表这一类用户
按照类别穷举数据指标 ;进行数据埋点;获取数据;找个bi工具,进行多维度统计分析
整理人:xxx
场景:产品设计 产品规划
参考观点:
弄清核心用户群,筛选典型用户;
准备调研提纲:用户诉求、使用场景、技能水平、人物关系、关键行为;
与典型用户围绕既定的提纲深入沟通、详细记录;
梳理、陈列关键行为和对应的频次维度,形成需求矩阵;
根据需求频次矩阵,抽象用户画像特征:个人基本资料、痛点、诉求、典型使用场景;
先做大量的用户同理心地图,再概括用户画像
分维度去做:(1)基础属性(2)业务属性(3)行为属性(4)交易属性
C端需要先市场调研,竞品分析,然后进行用户访谈,确立几个机会点,根据机会点设计问卷,进行问卷调查,根据问卷数据结果再归类,反复验证,最终形成用户画像。
对潜在用户进行调研分析,然后抽取共同的特征,进行分类,最后构建一个虚拟的人,有年龄,职业,习惯,特点,看着和真人一样,但这个虚拟的人,就代表这一类用户
按照类别穷举数据指标 ;进行数据埋点;获取数据;找个bi工具,进行多维度统计分析
全部评论
相关推荐
天才无敌小土豆:之前在学校 宿舍一个巨瘦的哥们天天熬夜打游戏 呼噜声还巨大 我睡觉超级敏感 天天睡不着 我睡他下铺 半夜踹他床板让他飞起来 就那一会不会打呼噜 然后继续 那段时间我感觉我都yw了 后来我换了个远一点的床铺 买了新的那种可以捏小的耳塞 老子睡觉爽死了 后悔大三才发现这种耳塞 老子yw又好了 天天夜里上厕所都梆硬
点赞 评论 收藏
分享