虹软25届正式批第三批笔试来啦

本周三下午两点将迎来虹软正式批第三批笔试
📆笔试岗位:
计算机视觉算法工程师
图像处理算法工程师
智能驾驶算法工程师
AIGC算法工程师
算法优化工程师
C/C++开发工程师
同学们做好准备吧!
全部评论
这次时间不是很合适,还会有下一次吗
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发布于 2024-10-14 20:25 北京
这次时间不合适还有下一次吗
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发布于 2024-10-16 12:47 江苏
还在用人部门筛选是挂了吗
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发布于 2024-10-14 20:39 江苏

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在AIGC的落地场景中,作为AI产品经理,需从技术可行性、市场需求、用户体验、商业价值及合规性等多维度进行综合考量。[T - Technology 技术可行性]1. 当前AIGC核心技术成熟度:- 文本生成:GPT类模型已达商用水平- 图像生成:Diffusion模型可生成高清图片- 视频生成:基础能力具备,流畅度待提升2. 关键技术指标:- 响应速度:文生文<3s/篇,文生图<30s- 内容合规:已内置敏感词过滤机制- 输出稳定性:设置fallback机制保障服务可用[X - eXperience 用户体验]1. 典型用户痛点:- 设计师:创意素材产出效率低- 电商运营:海量商品文案撰写压力- 自媒体:日更内容创作瓶颈2. 交互关键设计:- 提供"生成-编辑-发布"完整工作流- 支持多轮次迭代优化(图生文/文修图)- 预设行业模版降低使用门槛[T - Transaction 商业价值]1. 成本节约测算:- 电商详情页制作成本下降70%- 广告文案产出效率提升5-8倍- 设计初稿沟通周期从3天缩短至2小时2. 增值场景:- 个性化定制(千人千面的营销内容)- AIGC+UGC混合创作模式- 内容资产沉淀与智能复用[落地场景优先级]1. 短平快场景(3个月内见效):- 电商商品自动上架解决方案- 社交媒体节日热点文案批量生成- 企业内部日报/周报自动化2. 战略级场景(6-12个月):- 跨模态智能创作平台(图文音视频联动)- 实时交互式内容生成(直播带货AI助手)- 企业专属知识库+内容生成闭环[风险控制]1. 质量保障:- 建立人工质检流水线- 设置质量评分淘汰机制- 维护用户反馈闭环2. 合规体系:- 内容版权溯源系统- 生成内容数字水印- 敏感内容实时拦截 #牛客创作赏金赛#  #牛客激励计划#  #AI了,我在打一种很新的工#  #视觉/交互/设计百问百答#  #AI了,我在打一种很新的工#  #产品经理# #牛客AI配图神器#
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bg:双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。#大模型##研究生##面试##实习##硕士#
大模型海文:项目地址可以开源给大家 后台T一下
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