找实习的看看了快手

职位描述
1、负责快手超大数据量下实时数据体系的构建,为业务伙伴提供高时效的数据决策及高价值的数据支撑;
2、建设公司核心链路实时数据、攻克复杂链路下的保障、优化、分析等挑战;
3、参与数据全周期的夯实建设,在实时推荐、流批一体、数据湖等领域拓展价值场景;
4、结合数据、算法、产品多维度能力,为业务打造易用、稳定高效的分析产品。

任职要求
1、本科及以上学历,计算机、数学、软件等相关专业;
2、扎实的Java语言基础,熟悉常用数据结构和算法;
3、(非必备项)熟悉至少一种实时计算引擎:Storm, Spark streaming, Flink;对Hadoop生态其他组件较为了解,比如HBase,Hadoop, Hive,对OLAP产品优化理解有较为深刻的认知;
4、良好的数据洞察力、较强的逻辑推理能力;
5、良好的沟通能力和自我学习能力,良好的团队合作精神,做事严谨、乐观;
6、有数据仓库开发、实时数据平台建设、大规模数据处理、流批一体经验者优先。

我问了一下我们老板,因为是招实习生,比较看重潜力,有一些技能不太了解或者不熟悉也有机会

私直接发简历或者加v
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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