童心制物 产品运营实习 面经（已拒）

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.拷打实习3.项目哪来的?数据?4.手撕laynorm,可以用pytorch5.手撕合并区间

最近春招了，我把这几个月刷过的面经、被问过的问题、踩过的坑全部整理了一遍。不敢说全，但这些考点覆盖了我面过的字节、腾讯、美团、京东、虾皮的 80% 以上的问题。收藏备用，别等到面试前一天再找。Java 基础== 和 equals 的区别，为什么重写 equals 必须重写 hashCode？== 比较的是引用地址，equals 默认也是比较地址，但可以重写为比较内容。重写 equals 必须重写 hashCode 是因为 Java 规定相等的对象必须有相同的哈希值，如果只重写 equals 不重写 hashCode，两个内容相同的对象放进 HashMap 会被当成不同的 key，逻辑错误。St...

虾皮面试可预约期限时间下午5点，但是现在就显示截至了，大佬们这种还有机会吗

【一面】 1）介绍一个最能代表自己的项目2）项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现／验证的？3）电商领域预训练数据：低质过滤与去重会怎么做？用哪些简单指标快速判断数据质量？4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？5) Transformer 的基本结构怎么理解？6）多模态模型的大致结构是什么（图像编码器+连接层+ LLM )？最容易踩坑的点通常在哪里？7) SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？8）对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？【二面】1）做过的最有影响力的一件事是什么？具体推动了什么变化？2）训练不稳定怎么排查（ loss NaN 、 OOM 、吞吐下降）3) Long Context 常见思路有哪些？在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中（摘要／分段／滑窗等）?4）如何做一套简单可执行的离线评测集？如何覆盖不同语言与类目？5）多模态场景怎么评估：如何检查"图文一致性／不编造信息"？优先加哪些自动化检查？6) Prompt ／模板如何管理：如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动？7) 手撕：实现一个最简单的 top - k 采样（给定 logits ／概率，取 top - k 后重新归一化采样），并说明边界情况怎么处理。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。